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基于互信息的医学图像配准算法研究及应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
图表目录第9-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·图像配准的研究意义第10-11页
   ·图像配准国内外研究现状第11-13页
   ·本文的研究内容及结构安排第13-14页
第二章 图像配准第14-22页
   ·图像配准的概念及原理第14-15页
   ·图像配准的分类第15-17页
   ·图像配准的方法第17-21页
     ·基于特征点的图像配准方法第17-18页
     ·基于表面的图像配准方法第18页
     ·基于像素的图像配准第18页
     ·基于互信息的图像配准方法第18-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 图像预处理第22-36页
   ·图像去噪第22-27页
     ·邻域平均法去噪原理及实现第22-24页
     ·中值滤波去噪原理及实现第24-25页
     ·小波变换去噪原理第25-27页
     ·各种噪声处理方法的比较第27页
   ·灰度插值技术第27-31页
   ·空间几何变换第31-33页
   ·本章小结第33-36页
第四章 医学图像配准算法第36-54页
   ·医学图像配准的基本过程第36-37页
   ·基本POWELL算法第37-38页
   ·改进的POWELL算法第38-40页
     ·多分辨率策略第38-39页
     ·优化的POWELL算法第39-40页
   ·粒子群PSO算法第40-43页
   ·混合优化算法第43-44页
   ·实验结果分析第44-52页
     ·实验环境第44-45页
     ·实验数据第45-46页
     ·图像配准实验结果分析第46-51页
     ·实验结果比较第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
   ·论文工作总结第54-55页
   ·工作展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60页

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