基于扩展八邻域局部纹理特征的人脸识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·人脸识别的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·人脸识别的问题描述 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 人脸图像的特征提取 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·人脸识别的整体匹配特征提取方法 | 第11-15页 |
| ·主元分析（PCA）简介 | 第11-13页 |
| ·线性判别（LDA）简介 | 第13-15页 |
| ·人脸识别中的局部匹配特征提取方法 | 第15-18页 |
| ·Gabor 特征简介 | 第15-16页 |
| ·标准模型特征（SMFs）简介 | 第16-17页 |
| ·其他局部匹配特征简介 | 第17-18页 |
| ·局部二元模式以及一些相关特征 | 第18-21页 |
| ·局部二元模式简介 | 第18-20页 |
| ·其他相关特征 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于扩展八邻域局部纹理特征的人脸识别 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·扩展八邻域局部纹理特征的基本模型 | 第23-28页 |
| ·基本模型的构建 | 第23-25页 |
| ·基本模型的特征提取过程 | 第25-27页 |
| ·基本模型的不同尺度概念 | 第27-28页 |
| ·基于筛选模式的改进特征 | 第28-30页 |
| ·基于自适应阈值的改进特征 | 第30-33页 |
| ·具有容噪能力的新特征 | 第33-34页 |
| ·支持向量机分类器简介 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 算法实验和结果分析 | 第37-49页 |
| ·实验所用数据集简介 | 第37-38页 |
| ·基于不同半径和阈值的实验 | 第38-42页 |
| ·不同半径的实验 | 第38-40页 |
| ·不同阈值的实验 | 第40-42页 |
| ·基于自适应阈值的特征实验和结果分析 | 第42-44页 |
| ·自适应阈值的最佳倍率实验 | 第42页 |
| ·自适应阈值的光照鲁棒性实验 | 第42-44页 |
| ·基于不同特征的人脸识别对比试验 | 第44-45页 |
| ·具有容噪能力的特征的人脸识别实验 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·论文总结 | 第49-50页 |
| ·工作展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第57-58页 |
