基于特征描述子的目标跟踪研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·目标跟踪研究现状和方法 | 第9-13页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第13-16页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第16-26页 |
| ·LK 光流法 | 第16-20页 |
| ·光流法概述 | 第16-17页 |
| ·光流的约束方程 | 第17-18页 |
| ·光流的计算方法 | 第18页 |
| ·LK 光流法的原理 | 第18-20页 |
| ·SIFT 特征 | 第20-23页 |
| ·评价指标 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于学习与 SURF 特征的目标跟踪方法 | 第26-42页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·LK 跟踪 | 第26-27页 |
| ·P-N 学习 | 第27-29页 |
| ·检测模块 | 第29-33页 |
| ·算法步骤和流程图 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于小波描述子的目标跟踪方法 | 第42-56页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·小波变换 | 第42-46页 |
| ·连续小波变换 | 第42-43页 |
| ·离散小波变换 | 第43-44页 |
| ·小波特征描述子 | 第44-46页 |
| ·遮挡处理 | 第46-48页 |
| ·算法步骤和流程图 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-55页 |
| ·实验条件和内容 | 第49页 |
| ·实验结果 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于最近邻分类器与均值漂移的目标跟踪方法 | 第56-70页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·SIFT 特征匹配 | 第56-57页 |
| ·基于均值漂移的目标定位 | 第57-59页 |
| ·决策级融合 | 第59-60页 |
| ·算法步骤和流程图 | 第60-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-68页 |
| ·论文方法评析 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第80-81页 |
