| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究内容和主要创新点 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 论文相关领域的基础知识 | 第19-28页 |
| ·模糊理论 | 第19-21页 |
| ·模糊关联规则挖掘 | 第21-27页 |
| ·概述 | 第21-25页 |
| ·模糊关联规则挖掘基本概念的定义 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于模糊关联规则挖掘的网络告警相关性分析系统的设计 | 第28-34页 |
| ·总体结构模型 | 第28-32页 |
| ·多层网络告警模糊关联规则挖掘子模块的设计 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 告警信息的模糊化处理 | 第34-55页 |
| ·告警模糊化处理的整体流程 | 第34页 |
| ·多层网络全局模糊告警模型的建立 | 第34-38页 |
| ·原始网络告警信息 | 第35-36页 |
| ·提取告警属性 | 第36页 |
| ·多层网络全局模糊告警模型 | 第36-38页 |
| ·告警模糊化算法 | 第38-42页 |
| ·告警的量化处理 | 第38-39页 |
| ·告警模糊化算法 FKMA 及其改进 | 第39-42页 |
| ·算法的仿真分析 | 第42-51页 |
| ·仿真环境 | 第42-44页 |
| ·算法基于运行时间的性能分析 | 第44-46页 |
| ·算法的精度分析 | 第46-48页 |
| ·算法其它方面的分析 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51页 |
| ·模糊告警事务数据库的建立 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第五章 多层网络告警的模糊关联规则挖掘算法 | 第55-72页 |
| ·模糊频繁项集与模糊关联规则的表示形式 | 第55-57页 |
| ·单一模糊最小支持度的关联规则挖掘算法 | 第57-60页 |
| ·MFOA 算法的基本思想 | 第57-58页 |
| ·MFOA 算法的详细描述 | 第58-60页 |
| ·多模糊最小支持度的关联规则挖掘算法 | 第60-64页 |
| ·MFMA 算法的多模糊最小支持度设置策略 | 第61-62页 |
| ·MFMA 算法的流程图 | 第62-64页 |
| ·多层网络告警的模糊关联规则挖掘算法仿真分析 | 第64-70页 |
| ·仿真环境 | 第64页 |
| ·算法基于运行时间的性能分析 | 第64-66页 |
| ·模糊最小支持度对算法性能的影响 | 第66-68页 |
| ·模糊最小置信度对算法性能的影响 | 第68-69页 |
| ·算法的精度分析 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 第六章 结论 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第77-78页 |