| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 电力系统可靠性评估概述 | 第10-11页 |
| 1.3 电网相关随机变量概率模型研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 风力发电及其概率模型研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.2 电力系统负荷模型研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-19页 |
| 2 电网多维变量相关性建模理论基础 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 随机变量及其概率分布 | 第19-21页 |
| 2.3 Copula函数概述 | 第21-25页 |
| 2.3.1 Copula函数的定义 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Copula函数的分类 | 第22-24页 |
| 2.3.3 Copula函数的参数估计 | 第24-25页 |
| 2.4 基于Pair Copula分解的多变量相关性概率模型 | 第25-26页 |
| 2.5 非参数核密度估计理论 | 第26-30页 |
| 2.5.1 单变量核密度估计 | 第26-28页 |
| 2.5.2 多变量核密度估计 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于确定性藤结构的多风电场相关性非参数建模 | 第31-49页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 多风电场风速的C/D藤 Copula模型 | 第32-35页 |
| 3.3 藤Copula模型的非参数估计 | 第35-38页 |
| 3.4 多维相关风速的抽样 | 第38-40页 |
| 3.5 算例分析 | 第40-47页 |
| 3.5.1 非参数C/D藤 Copula模型的实用性分析 | 第41-45页 |
| 3.5.2 含多个风电场的大电网可靠性评估 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 基于不定藤结构的非参数藤Copula模型及其应用 | 第49-69页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 大电网多维随机变量的R藤 Copula模型 | 第50-51页 |
| 4.3 R藤 Copula模型及其求解方法 | 第51-56页 |
| 4.3.1 转化变量的样本获取 | 第51-52页 |
| 4.3.2 R藤拓扑结构的逐层优化算法 | 第52-56页 |
| 4.4 R藤 Copula模型的样本抽样 | 第56-59页 |
| 4.5 算例分析 | 第59-67页 |
| 4.5.1 NRVCM模型精度验证 | 第59-64页 |
| 4.5.2 NRVCM在大电网可靠性评估中的应用 | 第64-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 5 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 附录 | 第77-79页 |
| A.作者在攻读学位期间完成的论文 | 第77页 |
| B.作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第77-78页 |
| C.学位论文数据集 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
