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基于不确定性分析的WASP水质模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 引言第12-33页
   ·水质模型综述第13-21页
     ·水质模型研究进展第13-14页
     ·水质模型分类第14-18页
     ·水质模型研究发展趋势第18-21页
   ·水质模拟的不确定性分析第21-24页
     ·不确定性的来源第21-22页
     ·不确定性的度量方法第22-23页
     ·不确定性方法在水质模型中的应用第23-24页
     ·关于减少模型不确定性的改进第24页
   ·模型敏感性分析第24-28页
     ·敏感性分析的作用第25页
     ·敏感性分析方法第25-28页
   ·模型的参数率定第28-30页
     ·计算机算法率定方法第28-30页
     ·其他率定方法第30页
   ·研究目标第30-31页
   ·研究内容与技术路线第31-33页
第2章 基于WASP框架下模型的建立第33-48页
   ·WASP模型框架第33页
   ·WASP模型应用及改进第33-34页
   ·模型的分解第34-37页
   ·模型整体架构第37-46页
     ·河道参数模块第37-39页
     ·DO模块第39-42页
     ·CBOD模块第42-43页
     ·氨氮模块第43-44页
     ·硝态氮模块第44-45页
     ·COD模块第45-46页
   ·小结第46-48页
第3章 研究区域概况及转化参数第48-54页
   ·区域概况第48-52页
     ·河道水质状况第49页
     ·河段污染特征分析第49-52页
   ·水质转化参数第52-54页
     ·NBOD/CBOD耗氧量第52页
     ·氨氮降解系数第52-53页
     ·硝化活性第53-54页
第4章 模型不确定性分析第54-58页
   ·蒙特卡罗模拟第54页
   ·参数不确定性分析第54-56页
   ·模型结构不确定性分析第56-57页
   ·小结第57-58页
第5章 参数敏感性分析第58-68页
   ·模型参数分布第58-59页
   ·敏感性度量目标函数第59页
   ·敏感性分析方法第59-61页
     ·Sobol方法第59-60页
     ·EFAST法第60-61页
   ·敏感性分析结果第61-62页
   ·目标函数对参数敏感性的影响第62-64页
   ·输入条件变化对参数敏感性的影响第64-67页
     ·季节变化对参数敏感性的影响第65-66页
     ·空间变化对参数敏感性的影响第66-67页
   ·小结第67-68页
第6章 模型参数率定第68-84页
   ·先验知识库的建立第68-70页
     ·先验知识内容第68-69页
     ·可行参数约束结果第69-70页
   ·全局寻优算法率定第70-83页
     ·梯度下降法第71-73页
     ·遗传算法第73-75页
     ·GLUE方法第75-79页
     ·多目标验证第79-83页
   ·小结第83-84页
第7章 基于模型的水质变化规律分析第84-91页
   ·负荷量分配比例第84-85页
   ·水质转化过程分析第85-90页
     ·DO模块第85-87页
     ·CBOD模块第87-88页
     ·硝态氮第88-89页
     ·氨氮第89-90页
   ·小结第90-91页
第8章 结论与展望第91-94页
   ·结论第91-92页
   ·本文创新点第92-93页
   ·展望第93-94页
参考文献第94-106页
博士研究生期间发表的论文第106-107页
致谢第107页

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