面向情景感知计算的时空数据管理、查询、分析与相关算法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-40页 |
| ·研究背景 | 第18-23页 |
| ·情景感知计算 | 第18-22页 |
| ·时空数据 | 第22-23页 |
| ·研究现状 | 第23-34页 |
| ·情景感知计算框架概述 | 第23-25页 |
| ·时空数据常见表示方法概述 | 第25-28页 |
| ·时空数据存储概述 | 第28-29页 |
| ·时空数据处理概述 | 第29-30页 |
| ·时空查询算法概述 | 第30-32页 |
| ·多情景数据分析概述 | 第32-33页 |
| ·存在问题分析 | 第33-34页 |
| ·本文研究内容和创新点 | 第34-38页 |
| ·主要研究内容 | 第34-37页 |
| ·创新点 | 第37-38页 |
| ·本文组织结构 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第2章 情景感知计算框架 | 第40-58页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·相关研究工作 | 第41-46页 |
| ·多智能体技术 | 第41-43页 |
| ·Web Service | 第43-44页 |
| ·服务构件架构 | 第44-45页 |
| ·情景感知计算引入的新问题 | 第45-46页 |
| ·OWS-MA框架 | 第46-49页 |
| ·智能体 | 第46页 |
| ·智能体分类 | 第46-48页 |
| ·Open Web Service | 第48页 |
| ·OWS-MA框架整体结构 | 第48-49页 |
| ·原型系统实现 | 第49-56页 |
| ·Open Web Service | 第50-52页 |
| ·服务访问与发布 | 第52-53页 |
| ·智能体管理器 | 第53-54页 |
| ·框架管理器 | 第54页 |
| ·应用组合器 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第3章 时空数据存储 | 第58-76页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·时空数据存储 | 第59-62页 |
| ·时空索引相关研究工作 | 第62-68页 |
| ·时空索引技术概述 | 第62-65页 |
| ·典型时空索引概述 | 第65-68页 |
| ·情景感知计算中一种混合的时空索引 | 第68-75页 |
| ·准备工作 | 第68-71页 |
| ·HSTI时空索引 | 第71-72页 |
| ·实验评估 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 时空数据处理 | 第76-92页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·相关工作 | 第77-82页 |
| ·轨迹相似性分类 | 第77-78页 |
| ·应用需求分析 | 第78-79页 |
| ·轨迹匹配算法概述 | 第79-82页 |
| ·问题的正式定义 | 第82-84页 |
| ·位置采集策略 | 第83页 |
| ·时空轨迹匹配算法的目标 | 第83-84页 |
| ·基于动态时间规整的时空轨迹匹配算法 | 第84-85页 |
| ·实验评估 | 第85-90页 |
| ·实验设计 | 第86-89页 |
| ·实验结果分析 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第5章 时空查询算法 | 第92-111页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·相关研究工作 | 第93-101页 |
| ·群组最近邻查询及其变体 | 第93-95页 |
| ·群组最近邻查询算法概述 | 第95-97页 |
| ·情景感知计算引入的新问题 | 第97-98页 |
| ·基于区域的时空对象表示方法 | 第98-99页 |
| ·查询结果的概率表示 | 第99-100页 |
| ·系统架构 | 第100-101页 |
| ·基于区域的群组最近邻查询 | 第101-107页 |
| ·问题的正式定义 | 第101-102页 |
| ·查询对象剪枝(Q_pruning) | 第102页 |
| ·几何剪枝(G_pruning) | 第102-103页 |
| ·RP-GNN算法流程 | 第103-104页 |
| ·算法正确性证明 | 第104-107页 |
| ·实验评估 | 第107-109页 |
| ·实验设计 | 第107-108页 |
| ·实验结果分析 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 第6章 多情景数据分析 | 第111-130页 |
| ·引言 | 第111-112页 |
| ·多情景分析系统 | 第112-114页 |
| ·相关领域知识概述 | 第114-120页 |
| ·蚊虫基本知识概述 | 第115-116页 |
| ·气象因素与蚊虫概述 | 第116-119页 |
| ·虫媒传染病概述 | 第119-120页 |
| ·多情景数据分析 | 第120-128页 |
| ·数据采集 | 第120-122页 |
| ·数据处理 | 第122-125页 |
| ·多情景数据分析 | 第125-128页 |
| ·本章小结 | 第128-130页 |
| 第7章 总结与展望 | 第130-133页 |
| ·本文总结 | 第130-131页 |
| ·研究展望 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-143页 |
| 附录A：作者攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第143-145页 |
| 附录B：作者攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第145-146页 |
| 附录C：作者攻读博士学位期间专利申请情况 | 第146-147页 |
| 后记 | 第147页 |
