航空公司飞行机组指派问题研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·论文研究的背景、目的和意义 | 第10-11页 |
·论文研究的背景 | 第10-11页 |
·论文研究的目的及意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-17页 |
·国内研究现状 | 第11-13页 |
·国外研究现状 | 第13-16页 |
·国内外研究述评 | 第16-17页 |
·研究内容和框架 | 第17-19页 |
第二章 飞行机组指派模型的构建 | 第19-28页 |
·机组排班问题系统分析 | 第19-21页 |
·机组排班基础要素 | 第19页 |
·机组排班的基本原则 | 第19-20页 |
·机组排班的流程 | 第20-21页 |
·航空公司飞行机组指派问题系统分析 | 第21-24页 |
·飞行机组指派需要遵循的原则 | 第21-23页 |
·飞行机组指派问题目标的提出 | 第23-24页 |
·数学模型的构建 | 第24-27页 |
·模型符号定义 | 第24-25页 |
·模型构建 | 第25-26页 |
·模型目标函数的求解 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 飞行机组指派模型目标权重的确定 | 第28-38页 |
·目标权重确定方法 | 第28-30页 |
·专家估测法 | 第28-29页 |
·逐对比较法 | 第29页 |
·古林法 | 第29-30页 |
·层次分析法 | 第30页 |
·权重确定方法比较分析 | 第30页 |
·基于层次分析法的飞行机组指派目标权重的确定 | 第30-37页 |
·飞行机组指派目标权重确定模型设计 | 第30-35页 |
·飞行机组指派目标权重确定示例 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 飞行机组指派模型算法设计 | 第38-49页 |
·启发式算法介绍 | 第38-41页 |
·模拟退火算法 | 第38-39页 |
·简单遗传算法 | 第39页 |
·人工神经网络算法 | 第39-40页 |
·算法的分析与选择 | 第40-41页 |
·飞行机组指派问题的改进遗传算法 | 第41-48页 |
·定义遗传算法的术语 | 第41页 |
·简单遗传算法操作过程 | 第41-42页 |
·飞行机组指派问题的改进遗传算法设计 | 第42-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 飞行机组指派模型算法实现及验证 | 第49-61页 |
·飞行机组指派改进遗传算法的实现 | 第49-55页 |
·模型参数定义 | 第49页 |
·改进遗传算法实现流程 | 第49-51页 |
·适应度函数设计及主函数调用 | 第51-55页 |
·飞行机组指派改进遗传算法示例验证 | 第55-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
结论与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |