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闽台名医临证处方用药配伍特色研究--陈修园临证处方用药配伍特色研究

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
前言第10-13页
第一章 数据挖掘技术概述第13-16页
   ·数据挖掘概念第13页
   ·数据挖掘的特点第13-14页
   ·数据挖掘的应用范围第14页
   ·数据挖掘的作用第14页
   ·数据挖掘的过程第14-16页
第二章 数据挖掘在中医药研究中的应用第16-20页
   ·在中医药信息化中的应用第16页
   ·在中医药专家研究中的应用第16-17页
   ·在中医基础理论研究中的应用第17页
   ·在中药研究中的应用第17-18页
   ·在方剂配伍规律研究中的应用第18-19页
   ·在临床医学诊断中的应用第19-20页
第三章 数据准备第20-31页
   ·研究对象第20页
     ·数据来源第20页
     ·数据选取标准第20页
   ·数据预处理第20-31页
     ·方剂名称规范化第20-21页
     ·症状中舌象规范化第21页
     ·症状中脉象规范化第21页
     ·症状规范化第21-23页
     ·证候规范化第23页
     ·治法规范化第23页
     ·病机规范化第23页
     ·中药规范化第23-27页
     ·炮制中药名规范化第27-28页
     ·中药忽略处理第28-29页
     ·中药剂量单位规范化第29-30页
     ·中药类别,功效规范化第30页
     ·中药毒性规范化第30-31页
第四章 数据处理第31-35页
   ·数据库第31-32页
     ·数据库简介第31页
     ·数据库表第31-32页
   ·程序简介第32-35页
     ·开发环境简介第32页
     ·数据挖掘算法Apriori第32-34页
     ·参数设置第34-35页
第五章 数据挖掘结果与分析第35-107页
   ·药物挖掘结果与分析第35-71页
     ·药物四性分析第35页
     ·药物五味分析第35-37页
     ·药物归经分析第37-38页
     ·药物毒性分析第38-39页
     ·药物剂量分析第39-40页
     ·药物分类分析第40-44页
     ·药物功效分析第44-46页
     ·单味核心药物分析第46-54页
     ·高频药物所属分类分析第54-56页
     ·舌象与药物关联分析第56-58页
     ·脉象与药物关联分析第58-59页
     ·两味药物关联分析第59-66页
     ·三味药物关联分析第66-68页
     ·四味药物关联分析第68-69页
     ·五味药物关联分析第69-71页
   ·症状分析第71-93页
     ·单一症状频次分析第71-73页
     ·舌苔分析第73页
     ·脉象分析第73-74页
     ·症状组合分析第74-76页
     ·单一症状与单味药物关联分析第76-79页
     ·单一症状与两味药物关联分析第79-80页
     ·单一症状与三味药物组合的关联分析第80-81页
     ·单一症状与四味药物组合的关联分析第81-82页
     ·单一症状与五味药物组合的关联分析第82-83页
     ·单一药物与症状组合的关联分析第83-86页
     ·症状组合与药物组合的关联分析第86-93页
   ·病机分析第93-102页
     ·药物与病机关联分析第94-96页
     ·症状与病机关联分析第96-98页
     ·药物、症状与病机分析第98-101页
     ·治法与病机分析第101-102页
   ·方剂治法分析第102-104页
   ·妇产科用药特点分析第104-107页
     ·两味药物间关联分析第104-105页
     ·三味药物间关联分析第105-107页
结论第107-110页
参考文献第110-114页
致谢第114-116页
个人简历第116-117页
附录一第117-149页
附录二第149-160页
附录三第160-167页

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