煤矿井下视频监控异常行为识别算法的研究
中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-15页 |
·煤矿安全系统发展现状 | 第11-13页 |
·智能视频监控发展现状 | 第13-15页 |
·软件平台简介 | 第15页 |
·论文研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
第二章 井下灾害和智能识别算法概述 | 第17-29页 |
·煤矿主要灾害类型 | 第17-22页 |
·冒顶事故 | 第17-18页 |
·瓦斯灾害 | 第18-19页 |
·煤尘灾害 | 第19-20页 |
·矿井火灾 | 第20-21页 |
·矿井水害 | 第21-22页 |
·运动目标检测方法 | 第22-24页 |
·帧差法 | 第22-23页 |
·背景差分法 | 第23-24页 |
·光流法 | 第24页 |
·动态场景下的运动目标检测 | 第24-26页 |
·目标跟踪 | 第26-27页 |
·行为模式分析技术 | 第27-29页 |
第三章 煤矿井下图片处理算法改进 | 第29-38页 |
·引言 | 第29-30页 |
·算法介绍 | 第30-33页 |
·多层次灰度变换算法 | 第30-31页 |
·分层条件的选取 | 第31-33页 |
·图像增强变换方法 | 第33页 |
·实验结果及分析 | 第33-38页 |
第四章 煤矿井下异常识别 | 第38-53页 |
·视频运动目标检测及异常分析的一般框架设计 | 第38页 |
·井下片帮事故监控识别原理及算法设计 | 第38-42页 |
·井下监控识别原理 | 第38-39页 |
·异常模式 | 第39-41页 |
·井下算法流程 | 第41-42页 |
·井下瓦斯突出事故监控识别原理及算法设计 | 第42-44页 |
·井下监控识别原理 | 第42-43页 |
·异常模式 | 第43页 |
·井下瓦斯突出算法流程 | 第43-44页 |
·井下视频实验结果 | 第44-52页 |
·本章总结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
·总结 | 第53-54页 |
·展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读硕士期间发表学术论文目录 | 第60-61页 |