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煤矿井下视频监控异常行为识别算法的研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景第9-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·煤矿安全系统发展现状第11-13页
     ·智能视频监控发展现状第13-15页
   ·软件平台简介第15页
   ·论文研究内容及组织结构第15-17页
第二章 井下灾害和智能识别算法概述第17-29页
   ·煤矿主要灾害类型第17-22页
     ·冒顶事故第17-18页
     ·瓦斯灾害第18-19页
     ·煤尘灾害第19-20页
     ·矿井火灾第20-21页
     ·矿井水害第21-22页
   ·运动目标检测方法第22-24页
     ·帧差法第22-23页
     ·背景差分法第23-24页
     ·光流法第24页
   ·动态场景下的运动目标检测第24-26页
   ·目标跟踪第26-27页
   ·行为模式分析技术第27-29页
第三章 煤矿井下图片处理算法改进第29-38页
   ·引言第29-30页
   ·算法介绍第30-33页
     ·多层次灰度变换算法第30-31页
     ·分层条件的选取第31-33页
     ·图像增强变换方法第33页
   ·实验结果及分析第33-38页
第四章 煤矿井下异常识别第38-53页
   ·视频运动目标检测及异常分析的一般框架设计第38页
   ·井下片帮事故监控识别原理及算法设计第38-42页
     ·井下监控识别原理第38-39页
     ·异常模式第39-41页
     ·井下算法流程第41-42页
   ·井下瓦斯突出事故监控识别原理及算法设计第42-44页
     ·井下监控识别原理第42-43页
     ·异常模式第43页
     ·井下瓦斯突出算法流程第43-44页
   ·井下视频实验结果第44-52页
   ·本章总结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53-54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读硕士期间发表学术论文目录第60-61页

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