钢厂主抽风机在线监测系统的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·课题的意义 | 第12-14页 |
| ·故障诊断技术的发展历史 | 第14-16页 |
| ·课题研究的主要目的和内容 | 第16-18页 |
| ·主抽风机实施振动状态监测及故障诊断的必要性 | 第16页 |
| ·本文的主要目的和内容 | 第16-18页 |
| 第2章 主抽风机系统及其常见故障概述 | 第18-28页 |
| ·主抽风机系统 | 第18-22页 |
| ·风机的主要结构 | 第19-21页 |
| ·工作原理 | 第21-22页 |
| ·风机常见故障类型及其特征 | 第22-28页 |
| ·转子不平衡 | 第22-23页 |
| ·转子不对中 | 第23页 |
| ·转子弯曲 | 第23-24页 |
| ·喘振 | 第24页 |
| ·轴承故障 | 第24-25页 |
| ·摩擦 | 第25-26页 |
| ·松动 | 第26页 |
| ·转轴裂纹 | 第26-28页 |
| 第3章 监测系统的设计方案 | 第28-33页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·状态监测参量的确定及相关传感器的布置 | 第29-31页 |
| ·测定点的布置原则 | 第29页 |
| ·主抽风机的测点及主要传感器布局 | 第29-31页 |
| ·故障判断标准 | 第31-33页 |
| 第4章 系统硬件组成 | 第33-47页 |
| ·系统硬件的设计方案 | 第33页 |
| ·信号监测元件的选择 | 第33-39页 |
| ·振动传感器 | 第33-37页 |
| ·光电传感器 | 第37-38页 |
| ·温度传感器 | 第38页 |
| ·压力传感器 | 第38-39页 |
| ·信号预处理 | 第39-44页 |
| ·电荷放大器 | 第39-41页 |
| ·高通、低通滤波器 | 第41-44页 |
| ·USB2821 数据采集卡 | 第44-47页 |
| 第5章 Visual Basic 中的数据库应用 | 第47-54页 |
| ·存储方案的设计 | 第47-48页 |
| ·数据库的结构 | 第48-49页 |
| ·数据库的创建及关联 | 第49-51页 |
| ·通过 DAO 对象建立数据库 | 第49-51页 |
| ·通过 ADO 对象连接数据库 | 第51页 |
| ·数据存储的实现 | 第51-52页 |
| ·数据查询 | 第52-54页 |
| 第6章 钢厂主抽风机在线监测系统的软件设计 | 第54-73页 |
| ·设备监控 | 第54-61页 |
| ·参数设置 | 第54-56页 |
| ·数据采集 | 第56-58页 |
| ·实时显示 | 第58-61页 |
| ·信号分析与处理 | 第61-70页 |
| ·信号的时域分析 | 第61-62页 |
| ·信号的频域分析 | 第62-64页 |
| ·频谱细化 | 第64-67页 |
| ·多曲线对比 | 第67-68页 |
| ·数据包信号分析实验 | 第68-70页 |
| ·网络通信 | 第70-73页 |
| ·TCP/IP 协议 | 第70-71页 |
| ·Winsock 控件工作原理 | 第71页 |
| ·Winsock 的用法 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
