| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第11-12页 |
| ·电机轴承故障诊断技术国内外现状 | 第12-16页 |
| ·本文所涉及的工作和章节安排 | 第16-19页 |
| 第2章 电机轴承故障机理研究和振动特性分析 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·电机轴承分类和结构 | 第19-20页 |
| ·轴承失效形式及主要原因 | 第20-22页 |
| ·滚动轴承失效的基本形式 | 第20-21页 |
| ·滚动轴承失效的原因 | 第21-22页 |
| ·电机轴承振动信号产生机理 | 第22-24页 |
| ·电机振动特性分析 | 第24-27页 |
| ·主轴的振动特性 | 第24-25页 |
| ·减速箱的振动特性 | 第25页 |
| ·滚动轴承振动特性 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于小波包熵的电机轴承振动信号特征提取与实验研究 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·常用预处理方法 | 第28-33页 |
| ·电机轴承振动信号的时域分析 | 第28-31页 |
| ·电机轴承振动信号的频域分析 | 第31-33页 |
| ·基于小波包熵的特征提取方法 | 第33-41页 |
| ·小波包理论基础 | 第33-36页 |
| ·小波包树和小波包的定义 | 第33-35页 |
| ·小波包能量谱 | 第35-36页 |
| ·信息熵 | 第36页 |
| ·小波包熵特征提取原理 | 第36-38页 |
| ·小波包熵特征提取实现和实验研究 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于聚类的故障诊断方法 | 第42-50页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·减法聚类分析 | 第42-43页 |
| ·K-MEANS 聚类 | 第43-44页 |
| ·减法聚类与 K-MEANS 相结合的聚类算法 | 第44-45页 |
| ·实验研究 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 电机轴承故障诊断研究平台设计与实现 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·电机轴承故障诊断系统整体方案 | 第50-52页 |
| ·电机轴承故障平台硬件实现 | 第52-58页 |
| ·电机运动控制平台搭建 | 第52-54页 |
| ·电机轴承振动信号检测系统设计 | 第54-58页 |
| ·电机轴承故障诊断平台测测试点的选择 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第6章 基于 LABVIEW 的电机轴承故障诊断系统实现 | 第60-79页 |
| ·系统软件架构 | 第60-61页 |
| ·用户认证系统设计 | 第61-63页 |
| ·振动信号数据采集 | 第63-66页 |
| ·振动信号数据采集 | 第64-65页 |
| ·振动信号数据存储 | 第65-66页 |
| ·数据处理与分析实现 | 第66-74页 |
| ·振动信号数据预处理 | 第66-68页 |
| ·振动信号时域分析 | 第68-71页 |
| ·振动信号频域分析 | 第71-72页 |
| ·基于聚类的故障诊断方法 | 第72-74页 |
| ·B/S 结构实现 | 第74-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |