细胞病理图像的特征分析与分类识别
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11页 |
| ·细胞病理图像的研究现状 | 第11-19页 |
| ·基于数学形态学的图像处理 | 第15-16页 |
| ·图像分割和定位 | 第16-17页 |
| ·特征定量与统计 | 第17页 |
| ·分类识别 | 第17-18页 |
| ·存在的问题 | 第18-19页 |
| ·宫颈细胞病理图像研究现状与意义 | 第19-21页 |
| ·论文的研究内容与创新 | 第21-22页 |
| ·本文的组织结构 | 第22-23页 |
| 第二章 细胞病理图像预处理 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·混合主动轮廓模型的分割 | 第23-25页 |
| ·基于数学形态学的图像预处理 | 第25-27页 |
| ·聚团细胞数统计 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 细胞特征定量描述 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·单个细胞特征定量描述 | 第31-35页 |
| ·基于形态的特征参数 | 第31-33页 |
| ·基于色彩和纹理的特征参数 | 第33-35页 |
| ·基于细胞病理学的特征定量描述 | 第35-38页 |
| ·形态异常定量描述 | 第35-36页 |
| ·形状异常定量描述 | 第36-37页 |
| ·过度角化、核深染定量参数 | 第37-38页 |
| ·聚团细胞群特征的定量描述 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 特征分析与分类识别 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·宫颈细胞的病理学描述和分级标准 | 第40-41页 |
| ·单个细胞的分类 | 第41-50页 |
| ·单个细胞异常检测 | 第41-44页 |
| ·基于特征的仿射传播聚类的单个细胞病变程度识别 | 第44-50页 |
| ·聚团细胞的分类识别 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 演示系统设计 | 第52-59页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·系统模块 | 第52-53页 |
| ·功能实现 | 第53-57页 |
| ·图像预处理模块 | 第53-54页 |
| ·特征定量描述模块 | 第54-55页 |
| ·特征分析与单个、聚团细胞群分类模块 | 第55-57页 |
| ·临床细胞病理图像分类识别与初步诊断 | 第57-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第66页 |
