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基于嵌入式零树小波的数字图像压缩算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题的研究背景及意义第7-8页
   ·小波图像压缩编码研究现状及相关进展第8-11页
   ·文章的主要研究工作和结构安排第11-13页
     ·本文的主要研究内容第11-12页
     ·本论文的结构安排第12-13页
第二章 图像压缩编码相关理论及技术第13-22页
   ·图像压缩编码方法及效能评价标准第13-18页
     ·图像压缩编码分类第13-15页
     ·常用图像压缩编码介绍第15-16页
     ·数字图像压缩效能评价第16-18页
   ·JPEG和JPEG2000压缩原理第18-21页
     ·JPEG压缩原理第18-20页
     ·JPEG2000压缩原理第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 图像压缩小波变换技术第22-34页
   ·小波变换原理及其理论发展第22-31页
     ·小波变换基本原理第22页
     ·Mallat算法和多分辨率分析第22-25页
     ·连续小波变换第25-26页
     ·离散小波变换第26-27页
     ·提升的小波变换第27-28页
     ·二维图像小波变换分解与重构第28-30页
     ·小波图像压缩方案第30-31页
   ·小波图像压缩需考虑的几个问题第31-33页
     ·小波基的选取第31页
     ·小波基的正则性阶数与图像压缩效果的关系第31-32页
     ·小波变换级数第32页
     ·边界问题第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 嵌入式零树小波编码第34-45页
   ·引言第34页
   ·嵌入式零树小波编码原理第34-36页
   ·嵌入式零树小波编码算法第36-38页
   ·EZW算法的优点第38页
   ·嵌入式零树小波编码的改进算法第38-44页
     ·EZW算法的不足第38-39页
     ·EZW算法的改进第39-42页
     ·改进算法实现第42-43页
     ·Matlab实验仿真结果第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于状态位图的SPIHT编码的改进算法第45-53页
   ·SPIHT算法概况第45-48页
   ·改进的SPHIT算法第48-52页
     ·SPIHT算法存在的问题第48页
     ·LZC算法第48-50页
     ·基于状态位图(LZC)的SPIHT改进算法第50-51页
     ·Matlab实验仿真结果第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 结论与展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
个人简历以及攻读硕士学位期间发表的学术论文与研究成果第58-59页

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