| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·彩色图像数字水印研究现状 | 第9-10页 |
| ·彩色图像数字水印的特性及应用 | 第10-12页 |
| ·彩色图像数字水印的分类及其框架 | 第12-15页 |
| ·彩色图像数字水印的攻击及性能评估 | 第15-18页 |
| ·本文研究内容与结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 小波变换和奇异值分解 | 第20-26页 |
| ·小波变换 | 第20-21页 |
| ·小波域内的图像水印技术 | 第21-23页 |
| ·彩色图像的奇异值分解 | 第23-24页 |
| ·彩色图像的奇异值分解特性 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 小波域视觉模型引导的分块奇异值彩色图像水印算法 | 第26-38页 |
| ·颜色空间选择 | 第27-28页 |
| ·人类视觉系统概述 | 第28-30页 |
| ·小波域视觉模型 | 第30-31页 |
| ·水印的嵌入 | 第31页 |
| ·水印的提取 | 第31-32页 |
| ·算法描述 | 第32-33页 |
| ·仿真与分析 | 第33-37页 |
| ·不可见性测试 | 第33-34页 |
| ·鲁棒性测试 | 第34-37页 |
| ·仿真结论 | 第37页 |
| ·总结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于小波变换和奇异值分解的彩色图像自适应水印算法 | 第38-54页 |
| ·RGB彩色模型 | 第38-39页 |
| ·JND和SVD的关系 | 第39-41页 |
| ·算法实现 | 第41-45页 |
| ·水印预处理 | 第41-42页 |
| ·嵌入算法 | 第42-43页 |
| ·提取算法 | 第43-44页 |
| ·算法描述 | 第44-45页 |
| ·算法分析 | 第45-46页 |
| ·安全性 | 第45页 |
| ·透明性与鲁棒性 | 第45页 |
| ·容量分析 | 第45-46页 |
| ·仿真与分析 | 第46-53页 |
| ·二值水印仿真与分析 | 第46-50页 |
| ·灰度水印仿真与分析 | 第50-53页 |
| ·仿真结论 | 第53页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文工作总结 | 第54页 |
| ·未来展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历，在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第60-61页 |