矿石粘连颗粒检测与分割算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·研究任务及主要内容 | 第10-11页 |
·研究任务 | 第10页 |
·主要内容 | 第10-11页 |
·章节安排 | 第11-12页 |
第二章 数字图像相关理论 | 第12-27页 |
·图像数字化基本过程 | 第12-13页 |
·数字图像的表示及存储格式 | 第13-15页 |
·数字图像表示 | 第13-14页 |
·数字图像存储格式 | 第14-15页 |
·图像处理的基本形式 | 第15-16页 |
·图像预处理 | 第16页 |
·图像滤波 | 第16-20页 |
·图像滤波基本方法 | 第17页 |
·高斯滤波优化算法 | 第17-20页 |
·图像分割 | 第20-26页 |
·阈值分割模型与基本分割方法 | 第20-22页 |
·分水岭算法 | 第22-24页 |
·OTSU优化算法 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 矿石颗粒图像二值化及参数计算 | 第27-33页 |
·引言 | 第27页 |
·颗粒图像的形态学滤波 | 第27-28页 |
·颗粒图像的空洞填充 | 第28-29页 |
·颗粒图像的凝聚状态消除 | 第29-30页 |
·颗粒参数表示 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 矿石粘连颗粒分割算法 | 第33-46页 |
·粘连颗粒分割方法 | 第33-34页 |
·距离变换的优化算法 | 第34-37页 |
·基于距离函数法的极限腐蚀求取种子点 | 第34-35页 |
·冗余种子点的特征 | 第35-36页 |
·优化算法 | 第36-37页 |
·粘连分割算法设计及实现 | 第37-45页 |
·算法描述 | 第37-39页 |
·实验结果及分析 | 第39-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 矿石粒度检测系统的设计及实现 | 第46-51页 |
·引言 | 第46页 |
·面向对象方法与开发环境介绍 | 第46-47页 |
·面向对象方法 | 第46页 |
·VC++开发平台 | 第46页 |
·MATLAB系统介绍 | 第46-47页 |
·粒度检测系统框架设计 | 第47-48页 |
·系统需求分析 | 第47页 |
·系统功能框架 | 第47-48页 |
·粒度检测系统实现 | 第48-50页 |
·系统环境需求 | 第48页 |
·系统实现过程 | 第48-50页 |
·系统适应范围 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第六章 总结和展望 | 第51-52页 |
·总结 | 第51页 |
·下一步工作 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |