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矿石粘连颗粒检测与分割算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·研究任务及主要内容第10-11页
     ·研究任务第10页
     ·主要内容第10-11页
   ·章节安排第11-12页
第二章 数字图像相关理论第12-27页
   ·图像数字化基本过程第12-13页
   ·数字图像的表示及存储格式第13-15页
     ·数字图像表示第13-14页
     ·数字图像存储格式第14-15页
   ·图像处理的基本形式第15-16页
   ·图像预处理第16页
   ·图像滤波第16-20页
     ·图像滤波基本方法第17页
     ·高斯滤波优化算法第17-20页
   ·图像分割第20-26页
     ·阈值分割模型与基本分割方法第20-22页
     ·分水岭算法第22-24页
     ·OTSU优化算法第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 矿石颗粒图像二值化及参数计算第27-33页
   ·引言第27页
   ·颗粒图像的形态学滤波第27-28页
   ·颗粒图像的空洞填充第28-29页
   ·颗粒图像的凝聚状态消除第29-30页
   ·颗粒参数表示第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 矿石粘连颗粒分割算法第33-46页
   ·粘连颗粒分割方法第33-34页
   ·距离变换的优化算法第34-37页
     ·基于距离函数法的极限腐蚀求取种子点第34-35页
     ·冗余种子点的特征第35-36页
     ·优化算法第36-37页
   ·粘连分割算法设计及实现第37-45页
     ·算法描述第37-39页
     ·实验结果及分析第39-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 矿石粒度检测系统的设计及实现第46-51页
   ·引言第46页
   ·面向对象方法与开发环境介绍第46-47页
     ·面向对象方法第46页
     ·VC++开发平台第46页
     ·MATLAB系统介绍第46-47页
   ·粒度检测系统框架设计第47-48页
     ·系统需求分析第47页
     ·系统功能框架第47-48页
   ·粒度检测系统实现第48-50页
     ·系统环境需求第48页
     ·系统实现过程第48-50页
     ·系统适应范围第50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结和展望第51-52页
   ·总结第51页
   ·下一步工作第51-52页
参考文献第52-54页
致谢第54-55页

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