基于用户信息的个性化图书推荐

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-13页
·研究背景	第9页
·研究目的及意义	第9-10页
·个性化图书推荐的关键技术分析	第10-12页
·稀疏性问题	第11-12页
·冷启动问题	第12页
·论文的组织	第12-13页
第二章 研究综述和相关工作	第13-21页
·国内外研究现状	第13-14页
·国外推荐系统状况	第13-14页
·国内推荐系统研究状况	第14页
·个性化推荐的相关理论	第14-18页
·基于人口统计学的推荐	第15页
·基于内容的推荐	第15页
·基于协同过滤的推荐	第15-17页
·混合的推荐机制	第17-18页
·其他相关理论	第18-19页
·推荐系统实验验证和评价标准	第19-21页
第三章 个性化图书推荐系统的总体框架	第21-27页
·用户信息描述	第21-22页
·个性化推荐模型	第22-26页
·基于用户借阅记录的协同过滤	第22-23页
·基于图书分类的协同过滤	第23-24页
·基于混合过滤的推荐	第24-26页
·设计优势	第26-27页
第四章 个性化图书推荐的实现过程	第27-40页
·基于用户借阅记录的协同过滤	第28-34页
·用户信息表示	第28-30页
·算法流程	第30-34页
·基于图书分类的协同过滤	第34-38页
·用户信息表示	第34-36页
·近邻选择	第36-38页
·算法流程	第38页
·基于混合过滤的推荐	第38-40页
第五章 推荐结果的排序	第40-44页
·推荐结果排序分析	第40-41页
·对推荐结果排序的流程	第41-44页
第六章 试验及结果分析	第44-48页
·实验数据收集	第44页
·实验评价标准	第44页
·实验结果及分析	第44-48页
·基于用户借阅记录的（Hitrate）测试	第45-46页
·基于用户-图书分类的（Hitrate）测试	第46-47页
·基于混合推荐的测试	第47-48页
总结和展望	第48-49页
参考文献	第49-52页
附录	第52-59页
致谢	第59-60页
附件	第60页