| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·生产调度问题描述 | 第10-11页 |
| ·生产调度问题的分类与特点 | 第11-12页 |
| ·生产调度问题的分类 | 第11-12页 |
| ·生产调度问题的特点 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·精确算法 | 第13-14页 |
| ·近似算法 | 第14-17页 |
| ·博弈论在生产调度中的应用 | 第17-18页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第18-20页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 非合作博弈模型及优先规则 | 第20-30页 |
| ·博弈论和博弈模型 | 第20-23页 |
| ·博弈论的定义 | 第20-21页 |
| ·博弈论模型 | 第21-23页 |
| ·面向任务调度的博弈 | 第23-25页 |
| ·优先分配规则与策略集 | 第25-29页 |
| ·基于单独优先规则的生产调度 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 神经网络处理生产调度问题的方法研究 | 第30-43页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·人工神经网络的特点及分类 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第31-32页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第32-33页 |
| ·BP 神经网络处理流水车间调度问题 | 第33-39页 |
| ·生产调度问题的一般性描述 | 第33-35页 |
| ·BP 神经网络结构及算法实现 | 第35-37页 |
| ·BP 神经网络的一般性实例分析 | 第37-39页 |
| ·基于 Hopfield 神经网络解决 JSSP | 第39-42页 |
| ·Hopfield 的原理及结构 | 第39-40页 |
| ·Hopfield 神经网络处理 JSSP 实例分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于非合作博弈模型的生产调度实例分析 | 第43-66页 |
| ·问题定义 | 第43-44页 |
| ·非合作博弈模型处理作业车间调度问题 | 第44-54页 |
| ·作业车间调度的非合作博弈模型结构（JSSNG） | 第44-46页 |
| ·BP 神经网络处理作业车间调度策略集 | 第46-48页 |
| ·纳什均衡点获得 | 第48页 |
| ·实例研究与分析 | 第48-54页 |
| ·非合作博弈模型处理流水车间调度问题 | 第54-58页 |
| ·流水车间调度的非合作博弈模型结构（FSSNG） | 第54-55页 |
| ·实例研究与分析 | 第55-58页 |
| ·遗传算法对神经网络结构修正 | 第58-62页 |
| ·遗传算法优化神经网络权值过程 | 第59页 |
| ·遗传算法对神经网络权值优化过程 | 第59-61页 |
| ·遗传算法优化后 JSSNG 处理作业车间调度问题 | 第61-62页 |
| ·FSSNG 在实际生产环境中的应用 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文的主要成果 | 第66页 |
| ·待解决问题 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第73-74页 |