基于小波与偏微分方程的图像处理
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·数字图像处理的概述 | 第9-14页 |
| ·数字图像处理的概念和术语 | 第9-11页 |
| ·数字图像处理的目的与主要研究内容 | 第11页 |
| ·数字图像处理的特点和优势 | 第11-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第12页 |
| ·图像处理的数学模型和噪声 | 第12-14页 |
| ·小波分析图像处理的发展历史与现状 | 第14-16页 |
| ·偏微分方程图像处理的发展历史与现状 | 第16页 |
| ·本文主要工作内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 小波分析与图像去噪 | 第18-28页 |
| ·小波基本理论 | 第18-21页 |
| ·小波 | 第18-19页 |
| ·小波变换 | 第19-21页 |
| ·多分辨分析与 Mallat 算法 | 第21-24页 |
| ·小波的去噪应用 | 第24-27页 |
| ·小波阈值去噪 | 第24-25页 |
| ·小波域维纳滤波 | 第25-26页 |
| ·数值试验 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于偏微分方程的图像去噪 | 第28-37页 |
| ·热方程演化方法 | 第28-33页 |
| ·热方程 | 第28-29页 |
| ·Perona-Malik 模型 | 第29-31页 |
| ·Weickert 的各向异性非线性扩散 | 第31-33页 |
| ·变分方法 | 第33-34页 |
| ·数值试验 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 小波与偏微分方程的结合 | 第37-43页 |
| ·散度函数与阈值函数 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |