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基于小波与偏微分方程的图像处理

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·引言第9页
   ·数字图像处理的概述第9-14页
     ·数字图像处理的概念和术语第9-11页
     ·数字图像处理的目的与主要研究内容第11页
     ·数字图像处理的特点和优势第11-12页
     ·研究背景及意义第12页
     ·图像处理的数学模型和噪声第12-14页
   ·小波分析图像处理的发展历史与现状第14-16页
   ·偏微分方程图像处理的发展历史与现状第16页
   ·本文主要工作内容和结构安排第16-18页
第二章 小波分析与图像去噪第18-28页
   ·小波基本理论第18-21页
     ·小波第18-19页
     ·小波变换第19-21页
   ·多分辨分析与 Mallat 算法第21-24页
   ·小波的去噪应用第24-27页
     ·小波阈值去噪第24-25页
     ·小波域维纳滤波第25-26页
     ·数值试验第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于偏微分方程的图像去噪第28-37页
   ·热方程演化方法第28-33页
     ·热方程第28-29页
     ·Perona-Malik 模型第29-31页
     ·Weickert 的各向异性非线性扩散第31-33页
   ·变分方法第33-34页
   ·数值试验第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 小波与偏微分方程的结合第37-43页
   ·散度函数与阈值函数第37-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 结论与展望第43-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-49页

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