大规模新闻网络视频话题检测与跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·话题检测与跟踪 | 第12-14页 |
| ·视频浏览 | 第14-15页 |
| ·近似图像检测 | 第15-16页 |
| ·课题研究的主要内容和创新点 | 第16页 |
| ·本文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基本技术方案简介 | 第18-28页 |
| ·视觉近似重复帧 | 第18-23页 |
| ·镜头划分 | 第18-20页 |
| ·近似重复帧检测 | 第20-23页 |
| ·突发性特征 | 第23-25页 |
| ·文档的特征表达 | 第23-24页 |
| ·特征向量匹配 | 第24-25页 |
| ·线索话题 | 第25页 |
| ·实验数据集 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 系统框架及数据预处理 | 第28-38页 |
| ·系统总框架 | 第28-30页 |
| ·数据预处理 | 第30-37页 |
| ·话题突发时间区间检测 | 第31-34页 |
| ·视频NDK检测 | 第34-36页 |
| ·文本预处理 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 文本和视觉的事件挖掘 | 第38-50页 |
| ·共存性 | 第38-42页 |
| ·文本共存性 | 第38-41页 |
| ·视觉共存性 | 第41-42页 |
| ·视觉特征轨迹 | 第42-44页 |
| ·基于约束的视觉特征聚类 | 第44-47页 |
| ·视觉特征轨迹的问题 | 第44-45页 |
| ·基于约束的聚类 | 第45-47页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 文本视觉融合和话题结构的生成 | 第50-57页 |
| ·文本和视觉事件的融合 | 第50-53页 |
| ·四特征向量的提取 | 第51-52页 |
| ·文本和视觉的融合 | 第52-53页 |
| ·实验结果及性能评价 | 第53-54页 |
| ·话题结构的生成 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第63页 |
