基于领域本体的语义图像检索研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·图像检索研究综述 | 第9-12页 |
| ·现有的 CBIR 系统 | 第9-11页 |
| ·SIR 研究进展 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关知识基础 | 第15-25页 |
| ·CBIR 系统构成及原理 | 第15-16页 |
| ·语义层次模型与语义鸿沟 | 第16-18页 |
| ·本体概要 | 第18-21页 |
| ·基本概念 | 第18-19页 |
| ·本体描述语言与描述逻辑 | 第19-21页 |
| ·视觉词袋模型（BVW） | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 语义图像检索系统关键技术研究 | 第25-52页 |
| ·领域本体的构建 | 第25-30页 |
| ·原则和方法 | 第25-27页 |
| ·实例：田赛领域本体 | 第27-30页 |
| ·图像的语义标注 | 第30-31页 |
| ·语义视觉分析 | 第31-45页 |
| ·局部特征提取与表示 | 第33-35页 |
| ·视觉词语袋生成 | 第35-39页 |
| ·冗余视觉词语的识别与剔除 | 第39-41页 |
| ·词袋模型转化与视觉词语消歧 | 第41-45页 |
| ·视觉解释的不确定性处理 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 4 SIR 实验系统及实验结果 | 第52-61页 |
| ·原型系统结构及各模块实现 | 第52-55页 |
| ·实验结果及评价 | 第55-60页 |
| ·视觉内容表示的评价 | 第55-57页 |
| ·图像检索性能的评价 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
