| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·图像增强概述 | 第8-9页 |
| ·图像增强研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·图像增强研究背景 | 第9-10页 |
| ·图像增强研究意义 | 第10-11页 |
| ·分数阶微分和小波分析用于图像增强研究现状 | 第11-13页 |
| ·分数阶微分用于图像增强研究现状 | 第11-12页 |
| ·小波分析用于图像增强研究现状 | 第12页 |
| ·分数阶微分和小波分析结合用于图像增强研究现状 | 第12-13页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文内容及结构安排 | 第14-15页 |
| 2 常用图像增强方法 | 第15-29页 |
| ·常用图像增强方法 | 第15-27页 |
| ·灰度级映射变换 | 第15-16页 |
| ·直方图变换 | 第16-18页 |
| ·图像的平滑和去噪 | 第18-21页 |
| ·图像的锐化 | 第21-23页 |
| ·频域低通滤波 | 第23-24页 |
| ·频域高通滤波器 | 第24-25页 |
| ·同态图像增强方法 | 第25-26页 |
| ·Retinex 方法 | 第26页 |
| ·传统小波变换方法 | 第26-27页 |
| ·彩色图像增强 | 第27-28页 |
| ·图像质量评价 | 第28-29页 |
| 3 分数阶微分及小波分解用于图像增强数学理论 | 第29-37页 |
| ·分数阶微分图像增强 | 第29-34页 |
| ·分数阶微分基本概念 | 第29-30页 |
| ·分数阶微分的定义和滤波特性 | 第30-32页 |
| ·分数阶微分掩模的构造 | 第32-34页 |
| ·小波分解图像增强 | 第34-37页 |
| ·小波分析基本概念 | 第34-35页 |
| ·小波分解图像增强理论分析 | 第35-37页 |
| 4 分数阶微分和小波分解结合用于图像增强方法（FWE 方法） | 第37-46页 |
| ·分数阶微分掩模设计 | 第37-39页 |
| ·算法依据 | 第39-40页 |
| ·算法实现 | 第40-46页 |
| ·算法给出的依据 | 第40页 |
| ·算法处理过程 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-46页 |
| 5 分数阶微分和小波分解最优用于图像增强方法（FOWE 方法） | 第46-55页 |
| ·FOWE 方法概述 | 第46页 |
| ·FOWE 方法的处理过程 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-55页 |
| ·FOWE 方法实现分析 | 第47-50页 |
| ·分数阶微分阶次对处理结果的影响 | 第50-51页 |
| ·小波分解最优层的计算 | 第51-55页 |
| 6 FOWE 方法在 DM642 中的实现 | 第55-62页 |
| ·FOWE 方法在 DSP 中的实现介绍 | 第55页 |
| ·硬件平台 | 第55-59页 |
| ·DM642 简介 | 第55-56页 |
| ·技术要点 | 第56-59页 |
| ·算法实现 | 第59-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 7 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| A. FWE、FOWE 方法彩色图像增强效果对比 | 第69-70页 |
| B. 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第70页 |
| C. 作者在攻读学位期间申请的专利 | 第70页 |