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基于双目全景视觉的运动目标特征检测技术

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·研究课题的国内外研究现状第11-12页
     ·双目全景视觉系统第11-12页
     ·图像特征提取及匹配技术第12页
   ·基于双目全景视觉系统的特征检测技术的难点第12-13页
     ·双目全景视觉系统的参量标定第13页
     ·基于全景视觉系统的图像匹配第13页
   ·本文的主要工作第13-15页
     ·论文主要研究内容第13-14页
     ·章节安排第14-15页
第2章 双目全景视觉系统设计第15-25页
   ·全景视觉系统结构成像原理第15-20页
     ·摄像机成像几何模型第15-16页
     ·基于单视点折反射全景成像原理第16-18页
     ·折反射全景视觉系统参数的确定第18-20页
   ·折反射双曲面镜面型设计第20-21页
   ·双目全景视觉系统分析第21-24页
     ·水平式双目全景视觉结构第21-22页
     ·垂直式双目全景视觉结构第22-23页
     ·双目全景视觉系统结构设计参数第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 双目全景视觉系统参量标定第25-40页
   ·标定系统概述第25-26页
   ·经典标定方法第26-30页
     ·普通相机张氏标定法第26-27页
     ·基于几何不变量的全景视觉系统标定方法第27-30页
   ·基于 L-M 法的折反射完整标定法第30-34页
     ·球投影的理论模型第31-33页
     ·折反射全景成像模型待标定参数第33-34页
   ·全景参数标定试验第34-37页
   ·双目全景视觉联合调校第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 运动目标特征提取及匹配技术第40-59页
   ·运动目标提取技术第40-42页
     ·运动目标提取算法第40-41页
     ·改进的目标提取算法第41-42页
   ·目标特征检测第42-49页
     ·角点检测第43-45页
     ·边缘检测第45-48页
     ·斑点检测第48-49页
   ·图像特征匹配第49-58页
     ·SIFT 算法原理第50-56页
     ·改进的 SIFT 算法第56页
     ·改进的算法验证第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 运动目标空间信息重建第59-66页
   ·基于双目全景视觉的三维空间计算模型第59-63页
     ·水平式分布下的三维空间计算模型第59-62页
     ·垂直式分布下的三维空间计算模型第62-63页
   ·运动目标特征分析第63-64页
     ·运动目标轨迹重建第63-64页
     ·运动目标运动参数分析第64页
   ·本章小结第64-66页
结论第66-68页
参考文献第68-70页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第70-71页
致谢第71页

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