| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外手指静脉研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文主要内容 | 第13-15页 |
| ·论文的结构 | 第15-16页 |
| 第2章 手指静脉图像预处理 | 第16-32页 |
| ·静脉图像预处理 | 第16-18页 |
| ·边缘检测 | 第16-18页 |
| ·灰度归一化 | 第18页 |
| ·静脉图像增强 | 第18-22页 |
| ·灰度变换增强 | 第19-20页 |
| ·直方图增强 | 第20-21页 |
| ·高斯滤波 | 第21-22页 |
| ·静脉图像分割 | 第22-24页 |
| ·模糊阀值法 | 第22-23页 |
| ·NiBlack 法 | 第23-24页 |
| ·静脉图像后处理 | 第24-26页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第24-25页 |
| ·中值滤波 | 第25-26页 |
| ·面积阀值 | 第26页 |
| ·图像细化及修复 | 第26-31页 |
| ·图像的细化 | 第27-30页 |
| ·毛刺裁剪 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 手指静脉识别的实现 | 第32-41页 |
| ·手指静脉识别原理 | 第32页 |
| ·基于静脉结构的静脉识别技术 | 第32-34页 |
| ·基于几何特征的静脉识别技术 | 第34-36页 |
| ·端点和交叉点的确定 | 第34-35页 |
| ·交叉点特征提取 | 第35页 |
| ·线段特征 | 第35页 |
| ·特征匹配 | 第35-36页 |
| ·基于不变矩的静脉识别技术 | 第36-38页 |
| ·基于 NMI 的静脉识别技术 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 手指静脉识别系统设计 | 第41-54页 |
| ·系统总体结构及原理 | 第41-43页 |
| ·手指静脉识别系统结构 | 第41页 |
| ·手指静脉成像原理 | 第41-42页 |
| ·嵌入式系统设计原则 | 第42页 |
| ·手指静脉识别流程 | 第42-43页 |
| ·手指静脉识别平台 | 第43-46页 |
| ·S3C2440A 微处理器 | 第43-45页 |
| ·OV9650 图像传感器 | 第45页 |
| ·嵌入式操作系统 | 第45-46页 |
| ·S3C2440A 平台 WINCE5.0 的移植 | 第46-51页 |
| ·Platform Builder 简介 | 第46-47页 |
| ·WINCE 的定制和烧写 | 第47-48页 |
| ·CAMERA 驱动 | 第48-51页 |
| ·静脉识别 WINCE 上实现 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |