| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究现状及面临的问题 | 第12-16页 |
| ·CBIR概述 | 第12-13页 |
| ·国内外的研究状况 | 第13-15页 |
| ·CBIR研究面临的问题 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 基于内容的图像检索关键技术 | 第18-27页 |
| ·CBIR的基本检索原理及系统框架 | 第18-19页 |
| ·基于纹理特征的图像检索概述 | 第19-24页 |
| ·纹理特征的提取 | 第20页 |
| ·基于多尺度分析的纹理统计方法 | 第20-21页 |
| ·统计模型的参数估计 | 第21-22页 |
| ·基于统计模型的图像相似度度量 | 第22-24页 |
| ·基于颜色特征的图像检索概述 | 第24页 |
| ·图像检索系统的性能评价准则 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于RGB颜色空间的多尺度分析图像检索算法 | 第27-53页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第27-30页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第27-29页 |
| ·离散小波变换的优势及局限性 | 第29-30页 |
| ·基于双树复小波的多尺度分析方法 | 第30-33页 |
| ·双树复小波变换的原理及性质 | 第30-32页 |
| ·双树复小波变换的性质 | 第32-33页 |
| ·基于双树复小波变换的纹理统计特征 | 第33-42页 |
| ·广义高斯模型参数估计方法及其KLD | 第36-39页 |
| ·Rayleigh模型参数估计方法及其KLD | 第39页 |
| ·Weibull模型的参数估计方法及其KLD | 第39-41页 |
| ·Gamma模型的参数估计方法及其KLD | 第41-42页 |
| ·基于RGB颜色空间的多尺度分析图像检索 | 第42-52页 |
| ·RGB颜色空间的分离 | 第44-45页 |
| ·统计纹理特征的提取 | 第45-46页 |
| ·多特征组合的图像索引 | 第46页 |
| ·图像的相似性度量 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 综合统计纹理和主颜色的图像检索算法 | 第53-65页 |
| ·基本检索框架 | 第53-54页 |
| ·基于双树复小波的纹理统计特征 | 第54-55页 |
| ·统计纹理特征的提取 | 第54-55页 |
| ·概率统计模型的选取 | 第55页 |
| ·图像的主颜色特征 | 第55-59页 |
| ·颜色空间的选择 | 第56-57页 |
| ·颜色的量化 | 第57-58页 |
| ·主颜色的提取及颜色相似度计算 | 第58-59页 |
| ·综合纹理和主颜色特征的图像检索 | 第59-64页 |
| ·多特征组合的图像索引 | 第59页 |
| ·图像的相似性度量 | 第59-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结束语 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65页 |
| ·未来展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第73页 |