| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·SFS算法的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·SFS的主要应用领域与前景分析 | 第12页 |
| ·SFS算法面临的挑战 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 明暗恢复算法的主要技术原理 | 第15-27页 |
| ·三维表面方向向量分析 | 第15-16页 |
| ·朗伯体反射模型和余弦定理 | 第16-17页 |
| ·辐照度方程(Image Irradiance Equation) | 第17-18页 |
| ·SFS算法的约束条件 | 第18-19页 |
| ·亮度约束 | 第18页 |
| ·单位法向矢量约束 | 第18页 |
| ·光滑性约束 | 第18页 |
| ·亮度梯度约束 | 第18-19页 |
| ·光源照射方向的研究 | 第19-23页 |
| ·偏角φ的求解 | 第19-21页 |
| ·倾角θ的求解 | 第21-23页 |
| ·经典SFS算法的性能比较与分析 | 第23-26页 |
| ·算法介绍 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于轮廓优化的改进SFS算法研究 | 第27-40页 |
| ·SFS算法图像重构主要影响因子分析 | 第27-28页 |
| ·基于轮廓优化的明暗恢复算法实现流程 | 第28-29页 |
| ·基于轮廓优化的明暗恢复算法具体设计 | 第29-34页 |
| ·光照模型的选取 | 第29-30页 |
| ·图像平滑 | 第30-31页 |
| ·二维轮廓信息提取 | 第31页 |
| ·背景分离和图像修补 | 第31-32页 |
| ·三维图像重构 | 第32-34页 |
| ·性能仿真与结果分析 | 第34-39页 |
| ·仿真实验工具Matlab | 第34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于梯度算子优化的单幅图像三维重构算法 | 第40-53页 |
| ·曲面法矢的计算 | 第40-42页 |
| ·朗伯体光照模型研究 | 第40-41页 |
| ·曲面法矢的计算 | 第41-42页 |
| ·表面深度信息的三维重构 | 第42-45页 |
| ·数值积分计算 | 第42-43页 |
| ·表面深度计算 | 第43-44页 |
| ·深度计算优化流程 | 第44-45页 |
| ·性能仿真与结果分析 | 第45-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-56页 |
| ·本文工作总结 | 第53-54页 |
| ·研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |