基于企业纵向数据流的财务困境动态预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 一、绪论 | 第9-18页 |
| (一) 选题背景及研究意义 | 第9-12页 |
| 1.选题背景 | 第9-10页 |
| 2.研究意义 | 第10-12页 |
| (二) 国内外研究现状综述 | 第12-15页 |
| 1.财务困境概念界定的研究现状 | 第12-13页 |
| 2.数据流概念漂移含义的研究现状 | 第13页 |
| 3.财务困境预测方法的研究现状 | 第13-14页 |
| 4.财务困境预测实证研究的现状 | 第14-15页 |
| 5.当前研究中存在的问题 | 第15页 |
| (三) 研究内容及论文结构 | 第15-16页 |
| (四) 研究方法及技术路线 | 第16-18页 |
| 二、企业财务困境预测理论基础 | 第18-26页 |
| (一) 财务困境的基本理论 | 第18-22页 |
| 1.财务困境的基本含义 | 第18页 |
| 2.财务困境的产生原因 | 第18-21页 |
| 3.企业财务困境的周期 | 第21-22页 |
| (二) 基于企业纵向数据流概念漂移的财务困境界定 | 第22-26页 |
| 1.企业生命周期理论 | 第22-24页 |
| 2.数据流概念漂移 | 第24页 |
| 3.相对财务困境界定 | 第24-26页 |
| 三、企业财务困境预测评价指标体系 | 第26-35页 |
| (一) 财务困境预测评价指标体系的选取原则 | 第26-27页 |
| 1.全面性原则 | 第26页 |
| 2.有效性原则 | 第26-27页 |
| 3.一贯性原则 | 第27页 |
| 4.可度量性原则 | 第27页 |
| 5.先验性原则 | 第27页 |
| 6.经济性原则 | 第27页 |
| (二) 财务困境预测评价指标体系 | 第27-32页 |
| 1.体现企业财务能力 | 第28-29页 |
| 2.体现企业获利能力 | 第29-30页 |
| 3.体现企业运营能力 | 第30-31页 |
| 4.体现企业成长能力 | 第31页 |
| 5.体现企业单股指标 | 第31-32页 |
| (三) 基于连续浮动前进选择的模型输入指标筛选 | 第32-35页 |
| 1.特征选择概述 | 第32页 |
| 2.连续浮动前进选择法原理 | 第32-33页 |
| 3.连续浮动前进选择算法 | 第33-35页 |
| 四、基于企业纵向数据流的财务困境动态预测模型 | 第35-45页 |
| (一) 面向概念漂移的动态模型设计 | 第35-38页 |
| (二) 基于主成分分析的财务困境判定子模型 | 第38-40页 |
| 1.主成分分析法原理 | 第38页 |
| 2.主成分分析算法 | 第38-40页 |
| (三) 基于GA-BPNN的财务困境预测子模型 | 第40-45页 |
| 1.GA-BPNN原理 | 第40-42页 |
| 2.GA-BPNN流程算法 | 第42-45页 |
| 五、数据实验 | 第45-54页 |
| (一) 实验数据收集 | 第45页 |
| (二) 实验过程设计 | 第45-47页 |
| (三) 参数设置 | 第47-48页 |
| (四) 实验结果与分析 | 第48-54页 |
| 六、结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
