| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·自适应滤波理论及算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·遗传算法在自适应滤波器的应用 | 第11-13页 |
| ·自适应滤波算法的硬件实现 | 第13-15页 |
| ·本论文的主要内容及各章安排 | 第15-16页 |
| 第二章 最小均方 LMS 算法 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·自适应滤波算法的分类 | 第16-17页 |
| ·LMS 自适应滤波器的结构原理 | 第17-19页 |
| ·LMS 算法性能指标分析 | 第19-21页 |
| ·LMS 算法抗干扰性以及稳态失调分析 | 第19-20页 |
| ·LMS 算法收敛速度 | 第20页 |
| ·LMS 算法计算复杂度分析 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 变步长 LMS 滤波算法及性能分析 | 第22-39页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·新的变步长 LMS 算法的提出 | 第23-24页 |
| ·第一种通用型变步长 LMS 算法性能分析 | 第24-29页 |
| ·算法参数性能分析 | 第24-26页 |
| ·算法计算机仿真分析 | 第26-27页 |
| ·与其他算法性能比较 | 第27-29页 |
| ·第二种余弦型变步长 LMS 算法性能分析 | 第29-34页 |
| ·算法参数性能分析 | 第29-31页 |
| ·算法计算机仿真分析 | 第31-32页 |
| ·与其他算法性能比较 | 第32-34页 |
| ·第三种余弦型变步长 LMS 算法性能分析 | 第34-38页 |
| ·算法参数性能分析 | 第34-35页 |
| ·算法计算机仿真分析 | 第35-37页 |
| ·与其他算法性能比较 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于遗传算法的变步长 LMS 算法参数优化 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·遗传算法结构及其特点 | 第39-41页 |
| ·采用遗传算法的变步长参数优化 | 第41-45页 |
| ·与其他算法性能比较 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 变步长 LMS 算法的 FPGA 设计及仿真实现 | 第48-57页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·DSPBuilder 技术 | 第48-51页 |
| ·自适应滤波器建模及其功能仿真 | 第51-56页 |
| ·变步长 LMS 滤波器模型结构图 | 第51-52页 |
| ·变步长 LMS 滤波器模型建立 | 第52-55页 |
| ·自适应滤波器的功能仿真 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |