| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·DNA微阵列技术和基因表达谱 | 第10-16页 |
| ·DNA微阵列 | 第10-12页 |
| ·基因表达谱的获取与特点 | 第12-13页 |
| ·基因表达谱数据分析的研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于直方图的肿瘤基因分类 | 第18-30页 |
| ·基本理论 | 第18-23页 |
| ·数据来源 | 第18页 |
| ·数据预处理 | 第18-20页 |
| ·信息熵 | 第20页 |
| ·直方图 | 第20-21页 |
| ·分类器 | 第21-22页 |
| ·基于直方图的肿瘤基因分类 | 第22-23页 |
| ·实验 | 第23-29页 |
| ·实验方法 | 第23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于非负矩阵分解和Normal_Matrix的肿瘤基因分类 | 第30-37页 |
| ·基本理论 | 第30-32页 |
| ·非负矩阵分解 | 第30-31页 |
| ·Normal Matrix的谱分解 | 第31-32页 |
| ·基于非负矩阵分解和Normal_Matrix的肿瘤基因分类 | 第32页 |
| ·实验 | 第32-36页 |
| ·实验数据 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于PCA和最小生成树的肿瘤基因分类 | 第37-47页 |
| ·PCA和最小生成树理论 | 第37-41页 |
| ·PCA | 第37-39页 |
| ·最小生成树 | 第39-40页 |
| ·基于PCA和最小生成树的肿瘤基因分类 | 第40-41页 |
| ·实验 | 第41-46页 |
| ·实验方法 | 第41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·论文总结 | 第47页 |
| ·研究展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第57页 |
| 论文发表情况 | 第57页 |
| 参加的科研项目 | 第57页 |