基于Web3D的虚拟钻井培训系统研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·虚拟现实应用现状 | 第10-11页 |
| ·虚拟培训研究现状 | 第11-12页 |
| ·Web3D 研究现状 | 第12页 |
| ·层次细节技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论及技术 | 第15-22页 |
| ·虚拟培训 | 第15-16页 |
| ·虚拟培训概述 | 第15页 |
| ·虚拟培训特征 | 第15-16页 |
| ·虚拟培训开发理论依据 | 第16-17页 |
| ·情景认知与学习理论 | 第16页 |
| ·协作学习理论 | 第16-17页 |
| ·Web3D | 第17-18页 |
| ·Web3D 技术分析 | 第17-18页 |
| ·Virtools 介绍 | 第18页 |
| ·三维场景构建技术 | 第18-20页 |
| ·三维场景建模技术 | 第18-19页 |
| ·建模中的常见问题 | 第19-20页 |
| ·三维场景优化技术 | 第20-21页 |
| ·层次细节技术 | 第20页 |
| ·纹理映射技术 | 第20-21页 |
| ·实例引用技术 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于 LOD 的场景优化研究 | 第22-34页 |
| ·LOD 概述 | 第22-23页 |
| ·场景优化的提出 | 第22-23页 |
| ·LOD 简述 | 第23页 |
| ·LOD 模型的类别 | 第23页 |
| ·递进网格 | 第23-24页 |
| ·简介 | 第23-24页 |
| ·递进网格思想 | 第24页 |
| ·递进网格算法 | 第24页 |
| ·基于 Virtools 环境 LOD 优化研究 | 第24-26页 |
| ·LOD 优化算法选取 | 第24-25页 |
| ·基于 Virtools 的 LOD 技术 | 第25-26页 |
| ·LOD 技术不足 | 第26页 |
| ·基于 LOD 场景优化改进研究 | 第26-31页 |
| ·LOD 改进方法提出 | 第26-27页 |
| ·LOD 模型优化改进原理 | 第27-28页 |
| ·基于稀疏采样的 LOD 模型 | 第28-29页 |
| ·基于视点的模型调度标准 | 第29-31页 |
| ·相关实验 | 第31-33页 |
| ·实验环境 | 第31页 |
| ·实验方法 | 第31-33页 |
| ·结果分析 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 虚拟钻井培训系统的设计与实现 | 第34-53页 |
| ·虚拟钻井培训系统设计 | 第34-36页 |
| ·三维交互演练模块设计 | 第36-38页 |
| ·模块主体功能设计 | 第36页 |
| ·模块使用流程设计 | 第36-38页 |
| ·三维考试模块设计 | 第38-39页 |
| ·模块主体功能设计 | 第38页 |
| ·模块使用流程设计 | 第38-39页 |
| ·培训系统实现 | 第39-52页 |
| ·钻井模型的创建 | 第40-42页 |
| ·钻井模型的优化 | 第42-43页 |
| ·钻井模型转换 | 第43页 |
| ·关键技术实现 | 第43-49页 |
| ·优化策略实现 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表文章目录 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-69页 |
