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空天地一体化环境下的多机协同多目标攻击决策技术

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·课题研究的背景及研究的意义第13-14页
   ·空天地一体化多机协同多目标攻击研究现状第14-17页
   ·论文工作简述第17-18页
第二章 空天地一体化多机协同多目标攻击决策系统基本原理第18-25页
   ·引言第18页
   ·系统物理平台组成及工作原理第18-21页
     ·系统物理平台组成第18-19页
     ·系统的工作原理第19页
     ·系统的主要功能第19-20页
     ·系统的工作流程第20-21页
   ·主要子功能模块第21-23页
   ·主要子功能模块间关系第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 空中目标信息融合的时空配准研究第25-41页
   ·引言第25页
   ·几种基本坐标系第25-26页
   ·坐标变换第26-29页
   ·时间配准第29-32页
     ·系统对时方法第30页
     ·时间配准算法第30-32页
   ·空间配准第32-37页
   ·仿真算例第37-40页
   ·小结第40-41页
第四章 分布式多平台航迹融合与目标属性识别第41-53页
   ·引言第41页
   ·航迹融合第41-48页
     ·航迹状态估计第42-45页
       ·分布式融合结构第42页
       ·分布式估计融合算法第42-45页
     ·仿真算例第45-48页
   ·分布式多平台目标识别第48-52页
     ·D-S 证据理论第49-50页
     ·D-S 证据理论的应用原理第50页
     ·融合结构设计第50-51页
     ·仿真算例第51-52页
   ·小结第52-53页
第五章 协同空战攻击决策第53-79页
   ·引言第53页
   ·协同空战攻击决策流程第53-54页
   ·目标机群分组第54-57页
     ·基于层次聚类的目标机群分组第54-56页
     ·仿真算例第56-57页
   ·我方机群分组第57-64页
     ·机群分组态势评估第57-58页
     ·我方机群分组分配模型第58-59页
     ·蚁群算法在我方机群分组中的应用第59-63页
       ·蚁群算法基本原理第59-60页
       ·算法设计第60-63页
     ·仿真算例第63-64页
   ·编队内协同攻击决策第64-78页
     ·小组空战威胁评估矩阵第64-74页
       ·基于威胁指数法的主要威胁指数评估第65-66页
       ·基于直接线性加权法的决策模型第66页
       ·基于自适应神经模糊推理的决策模型第66-69页
       ·基于灰色关联的决策模型第69-71页
       ·仿真算例第71-74页
     ·基于优势函数的目标分配第74-75页
     ·火力分配第75-76页
     ·仿真算例第76-78页
   ·小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
   ·本文的主要工作第79页
   ·本文的不足和进一步的展望第79-81页
参考文献第81-86页
致谢第86-87页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第87页

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