| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-15页 |
| ·互联网规模的扩大 | 第12-13页 |
| ·互联网迅速发展带来负面影响 | 第13页 |
| ·信息过滤研究的意义 | 第13-15页 |
| ·文本信息过滤关键技术概述 | 第15-21页 |
| ·数据包捕获技术 | 第15页 |
| ·文本切词技术 | 第15-17页 |
| ·特征权重计算和特征选择 | 第17页 |
| ·文本表示模型 | 第17-19页 |
| ·文本分类 | 第19-21页 |
| ·文本信息过滤面临的问题 | 第21-24页 |
| ·国外相关研究 | 第21-22页 |
| ·国内研究进展 | 第22-23页 |
| ·目前研究存在的问题 | 第23-24页 |
| ·研究内容及贡献 | 第24-26页 |
| ·研究环境 | 第24页 |
| ·研究内容 | 第24-26页 |
| ·本文贡献 | 第26页 |
| ·论文组织结构 | 第26-28页 |
| 第2章 融合段落特性的文档权重计算方法 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·预备知识 | 第29-31页 |
| ·常用权重计算方法 | 第29-30页 |
| ·常用性能比较和分析 | 第30-31页 |
| ·融合段落特征的文本权重计算方法 | 第31-34页 |
| ·文档形式化表示 | 第31页 |
| ·文档权重的计算 | 第31-32页 |
| ·重要句子的权重计算 | 第32页 |
| ·特征项的位置权重 | 第32-33页 |
| ·文档中特征项的权重确定 | 第33-34页 |
| ·实验分析 | 第34-38页 |
| ·实验语料 | 第34页 |
| ·实验环境 | 第34页 |
| ·评价指标 | 第34-35页 |
| ·评价方案 | 第35-36页 |
| ·评价与结果分析 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第3章 基于模糊遗传算法的文本信息过滤模板生成方法 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·理论可行性分析 | 第40-43页 |
| ·问题表达 | 第41页 |
| ·集合论中几个重要概念 | 第41-42页 |
| ·收敛性假设 | 第42页 |
| ·问题收敛性分析 | 第42-43页 |
| ·过滤方法实现 | 第43-47页 |
| ·问题描述 | 第43页 |
| ·问题编码和解码 | 第43-45页 |
| ·种群规模控制 | 第45-46页 |
| ·适应度函数选择 | 第46页 |
| ·遗传参数的自适应调整 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-50页 |
| ·训练集 | 第47-48页 |
| ·测试集 | 第48页 |
| ·开发和运行环境 | 第48页 |
| ·评价指标 | 第48-49页 |
| ·文本分类实验 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于概念的逻辑段落匹配方法 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·预备知识 | 第52-53页 |
| ·基于概念的逻辑段落划分方法 | 第53-57页 |
| ·文档预处理 | 第53-54页 |
| ·概念变换 | 第54页 |
| ·词义消歧 | 第54页 |
| ·应用特征词的层次聚类方法 | 第54-55页 |
| ·逻辑段落概念词语的单一性 | 第55-56页 |
| ·文本分类的段落化匹配 | 第56页 |
| ·基于概念的概念扩充和关联词语扩充 | 第56-57页 |
| ·段落化匹配的实现 | 第57-58页 |
| ·实验与分析 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第5章 基于微粒群的协作过滤模板动态调整 | 第62-74页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·基于种群动态迁移的改进微粒群算法 | 第62-68页 |
| ·传统微粒群算法 | 第63页 |
| ·基于线性递减惯性权重调整方法 | 第63-64页 |
| ·变加速度微粒群算法 | 第64页 |
| ·引入迁移思想的微粒群算法 | 第64-65页 |
| ·实验分析 | 第65-68页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·基于微粒群的模板动态更新 | 第68-72页 |
| ·协作过滤技术 | 第68-69页 |
| ·混合过滤可行性分析 | 第69-70页 |
| ·基本框架 | 第70页 |
| ·基于微粒群的动态模板更新信息获取 | 第70-71页 |
| ·基于改进微粒群算法的协作过滤实现 | 第71-72页 |
| ·实验与分析 | 第72-73页 |
| ·评价指标和数据集 | 第72页 |
| ·实验结果分析 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第6章 文本信息过滤原型系统 | 第74-82页 |
| ·系统设计方案 | 第74-76页 |
| ·设计目标 | 第74页 |
| ·系统设计思路 | 第74-75页 |
| ·系统逻辑结构 | 第75页 |
| ·系统基本框架 | 第75-76页 |
| ·系统模块设计 | 第76-77页 |
| ·系统主要界面 | 第77-79页 |
| ·服务器端主界面 | 第78页 |
| ·客户端主界面 | 第78-79页 |
| ·效果测试 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 第7章 结论与展望 | 第82-86页 |
| ·总结 | 第82-84页 |
| ·进一步的工作 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-94页 |
| 攻读博士学位期间发表的部分学术论文 | 第94-95页 |
| 攻读博士学位期间获得的科研奖励和申请的发明专利 | 第95-96页 |
| 攻读博士学位期间参与的项目 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |