智能视频监控中运动目标跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·opencv简介 | 第14页 |
| ·本文研究的主要内容,目标与方法 | 第14-16页 |
| 第二章 数字图像处理基础 | 第16-25页 |
| ·图像颜色模型 | 第16-19页 |
| ·RGB颜色模型 | 第16-17页 |
| ·HSV颜色模型 | 第17-19页 |
| ·HSV和RGB模型之间的转换 | 第19页 |
| ·图像滤波 | 第19-22页 |
| ·均值滤波 | 第20页 |
| ·中值滤波 | 第20-22页 |
| ·图像形态学 | 第22-24页 |
| ·腐蚀 | 第22-23页 |
| ·膨胀 | 第23页 |
| ·开运算与闭运算 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第25-40页 |
| ·运动目标检测基本方法 | 第25-28页 |
| ·背景差法 | 第25-26页 |
| ·光流法 | 第26-27页 |
| ·帧差法 | 第27-28页 |
| ·轮廓检测与运动模板 | 第28-35页 |
| ·轮廓检测 | 第29-30页 |
| ·运动模板 | 第30-35页 |
| ·改进的目标检测算法 | 第35-39页 |
| ·三帧差分法 | 第35-37页 |
| ·运动目标检测 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 运动目标跟踪 | 第40-52页 |
| ·运动目标跟踪基本方法 | 第40-41页 |
| ·cam-shift算法 | 第41-44页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第44-48页 |
| ·运动目标跟踪算法实现 | 第48-51页 |
| ·图像的统计特征 | 第48-49页 |
| ·跟踪算法实现 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 软件设计与实现 | 第52-58页 |
| ·软件总体设计 | 第52-53页 |
| ·软件实现 | 第53-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第63-64页 |
