细长轴车削参数优化及尺寸误差监测系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| ·课题背景及研究的目的与意义 | 第14-15页 |
| ·国内外在该方向的研究现状及分析 | 第15-25页 |
| ·车削加工过程中尺寸误差的研究 | 第15-18页 |
| ·车削加工过程中振动特性的研究 | 第18-22页 |
| ·细长轴车削加工工艺的研究 | 第22-25页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第25-26页 |
| 第2章 细长轴车削加工尺寸误差的研究 | 第26-43页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·工艺系统变形与尺寸误差间的几何关系 | 第26-27页 |
| ·工艺系统变形计算 | 第27-32页 |
| ·工件―夹具―跟刀架变形模型 | 第28-31页 |
| ·刀具变形量计算 | 第31-32页 |
| ·切削力模型 | 第32页 |
| ·尺寸误差的迭代求解算法 | 第32页 |
| ·工艺系统刚度的试验研究 | 第32-37页 |
| ·机床动刚度的测定 | 第33-35页 |
| ·卡盘抗弯刚度的测定 | 第35-37页 |
| ·跟刀架刚度的测定 | 第37页 |
| ·尺寸误差预测与影响因素分析 | 第37-41页 |
| ·装夹方式对尺寸误差的影响 | 第38-39页 |
| ·跟刀架对尺寸误差的影响 | 第39-40页 |
| ·切削用量对尺寸误差的影响 | 第40-41页 |
| ·尺寸误差预测模型的试验验证 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 细长轴车削加工过程的稳定性研究 | 第43-74页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·再生型颤振系统的动力学模型 | 第43-46页 |
| ·细长轴车削加工的稳定性分析 | 第46-52页 |
| ·机床结构和切削过程动态特性的试验识别 | 第52-58页 |
| ·机床结构模态参数的识别 | 第53-54页 |
| ·切削刚度系数的识别 | 第54-58页 |
| ·细长轴加工稳定性极限的预测 | 第58-62页 |
| ·工件―夹具振动特性的有限元求解 | 第58-60页 |
| ·预测实例 | 第60-62页 |
| ·细长轴车削加工稳定性的影响因素分析 | 第62-67页 |
| ·装夹方式对加工稳定性的影响 | 第63-64页 |
| ·跟刀架对加工稳定性的影响 | 第64-65页 |
| ·主振系统阻尼比对加工稳定性的影响 | 第65-66页 |
| ·切削刚度系数对加工稳定性的影响 | 第66页 |
| ·重叠系数对加工稳定性的影响 | 第66-67页 |
| ·切削稳定性极限预测模型的试验验证 | 第67-69页 |
| ·试验验证 | 第67-68页 |
| ·模型预测值与文献试验结果的比较 | 第68-69页 |
| ·提高细长轴车削稳定性的措施 | 第69-73页 |
| ·选择合理的切削用量 | 第69-72页 |
| ·选择合理的刀具几何参数 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第4章 基于遗传算法的细长轴车削加工参数优化 | 第74-84页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·遗传算法理论及其应用 | 第74-76页 |
| ·多次走刀加工中参数优化的数学模型 | 第76-80页 |
| ·目标函数 | 第76-78页 |
| ·约束条件 | 第78-80页 |
| ·细长轴车削加工参数的优化求解 | 第80-83页 |
| ·遗传算法的参数设置 | 第80-81页 |
| ·优化实例 | 第81-83页 |
| ·试验验证 | 第83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第5章 基于神经网络的尺寸误差实时监测系统研究 | 第84-97页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·神经网络及其在机械加工中的应用 | 第84-86页 |
| ·实时预测模型的输入参数选择与模型建立 | 第86-94页 |
| ·试验设计 | 第86-88页 |
| ·模型输入参数选择方法 | 第88-90页 |
| ·神经网络建模 | 第90-93页 |
| ·实时预测模型的补充培训 | 第93-94页 |
| ·尺寸误差实时监测试验 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 结论 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-108页 |
| 攻读博士学位期间所发表的论文 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110页 |
