桡动脉超声血流信号分析及在疾病诊断中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景 | 第11-13页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·目的和意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·多普勒超声诊断技术的发展和应用 | 第13页 |
| ·计算机辅助诊断技术的发展 | 第13-14页 |
| ·小波在生物医学信号分析中的应用 | 第14-15页 |
| ·双谱在生物医学信号分析中的应用 | 第15页 |
| ·本文的工作 | 第15-17页 |
| 第2章 数据采集和预处理 | 第17-27页 |
| ·多普勒血流信号 | 第17-19页 |
| ·多普勒原理 | 第17页 |
| ·血细胞背向散射 | 第17-18页 |
| ·多普勒血流频移信号 | 第18页 |
| ·多普勒参数 | 第18-19页 |
| ·数据采集与记录 | 第19-20页 |
| ·多普勒声谱图 | 第20页 |
| ·提取声谱图包络线 | 第20-25页 |
| ·方法综述 | 第20-21页 |
| ·包络提取 | 第21-23页 |
| ·周期划分 | 第23-25页 |
| ·实验结果 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于小波的超声血流信号特征提取 | 第27-38页 |
| ·小波能量 | 第27-31页 |
| ·小波分析 | 第27-28页 |
| ·连续小波变换 | 第28-29页 |
| ·离散小波变换 | 第29-30页 |
| ·小波分解和小波能量 | 第30-31页 |
| ·小波包能量 | 第31-32页 |
| ·小波包分析 | 第31页 |
| ·小波包分解和小波包能量 | 第31-32页 |
| ·特征计算 | 第32-37页 |
| ·小波基函数选择 | 第32-34页 |
| ·分解层数的确定 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于双谱的超声血流信号特征提取 | 第38-48页 |
| ·高阶统计量 | 第38-40页 |
| ·特征函数 | 第38-39页 |
| ·高阶矩和高阶累积量 | 第39-40页 |
| ·双谱 | 第40-42页 |
| ·直接法估计双谱 | 第41-42页 |
| ·间接法估计双谱 | 第42页 |
| ·谱峰位置信息和特征提取 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第48-66页 |
| ·模式分类算法 | 第48-55页 |
| ·K 近邻法 | 第48-49页 |
| ·线性判别函数 | 第49-52页 |
| ·支持向量机 | 第52-55页 |
| ·实验设计 | 第55-56页 |
| ·实验数据 | 第55页 |
| ·交叉验证 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-60页 |
| ·基于小波的实验 | 第56-57页 |
| ·基于双谱的实验 | 第57-60页 |
| ·讨论与分析 | 第60-65页 |
| ·双谱对称性与特征选择 | 第60-61页 |
| ·组合分类器 | 第61-62页 |
| ·支持向量机模型参数 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
