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混合动力车用双极性镍氢电池及电池组管理系统的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-19页
第1章 绪论第19-40页
   ·HEV 用电池发展现状第20-24页
     ·HEV 的特点第20-21页
     ·HEV 用铅酸电池第21-22页
     ·HEV 用锂离子电池第22-23页
     ·HEV 用MH/Ni 电池第23-24页
   ·MH/Ni 电池工作原理及主要特点第24-26页
     ·MH/Ni 电池的工作原理第24-25页
     ·MH/Ni 电池的特点第25-26页
   ·MH/Ni 电池材料研究进展第26-33页
     ·Ni(OH)_2 正极材料研究概况第26-28页
     ·贮氢合金负极材料研究概况第28-31页
     ·储氢合金的表面修饰第31-33页
   ·双极性 Ni/MH 电池研究进展第33-36页
     ·双极性电池结构第33-34页
     ·双极性MH/Ni 电池研究概况第34-36页
   ·HEV 用电池管理系统的研究第36-39页
     ·数学模型方法第37页
     ·安培积分法第37-38页
     ·开路电压法第38页
     ·阻抗法第38页
     ·神经网络法第38-39页
   ·本论文所研究的内容第39-40页
第2章 实验方法和仪器第40-49页
   ·双极性MH/Ni 电池的制备第40-43页
     ·正负电极的制备第40-41页
     ·双极性电极的制备第41-43页
     ·双极性电池的组装第43页
   ·双极性MH/Ni 电池电极的表征第43-44页
     ·扫描电子显微镜第43-44页
     ·能谱分析第44页
     ·X 射线衍射分析第44页
     ·粒度分布测定第44页
     ·原子吸收光谱法第44页
   ·模拟电池和三电极体系的制备第44-45页
   ·电化学分析测试方法第45-47页
     ·充放电测试第46页
     ·脉冲充放电测试第46页
     ·电化学分析测试第46-47页
   ·数据处理方法第47页
     ·充电效率第47页
     ·相对放电容量第47页
     ·比容量第47页
   ·实验仪器和材料第47-49页
第3章 双极性MH/Ni电池的基本参数设计第49-60页
   ·正极制备工艺的改进第49-51页
     ·正极厚度的设计第49-51页
     ·正极填充密度的设计第51页
   ·负极制备工艺的改进第51-54页
     ·负极厚度的设计第52-53页
     ·负极填充密度的设计第53-54页
   ·正负极容量配比设计第54-57页
     ·MH/Ni 电池内压分析第54-56页
     ·正负极容量配比的调整第56-57页
   ·电解液量的设计第57-58页
   ·密封工艺的研究第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第4章 双极性MH/Ni电池的结构设计与性能测试第60-77页
   ·双极性MH/Ni 电池的结构改进第60-69页
     ·双极性MH/Ni 电池的改进结构第60-61页
     ·实验装置的建立第61-62页
     ·落后单体电池性能测试第62-63页
     ·改进双极性结构内部反应分析第63-69页
   ·双极性MH/Ni 电池性能测试第69-75页
     ·恒流放电测试第70-71页
     ·恒流充电测试第71-72页
     ·充电效率测试第72页
     ·脉冲放电测试第72-73页
     ·功率性能测试第73-74页
     ·脉冲循环测试第74页
     ·电极循环过程变化分析第74-75页
   ·本章小结第75-77页
第5章 MH/Ni电池正负极阻抗分布的电化学研究第77-88页
   ·实验第77-78页
   ·电流阶跃法第78-80页
   ·线性极化法第80-82页
   ·交流阻抗法第82-86页
   ·各种电化学方法的比较第86-87页
   ·本章小结第87-88页
第6章 贮氢合金电极的表面修饰及改性第88-105页
   ·贮氢合金的表面修饰第88-96页
     ·实验第88-89页
     ·HF 对合金表面修饰的影响第89-90页
     ·铜沉积量对合金性能的影响第90-91页
     ·表面修饰合金的结构分析第91-92页
     ·表面修饰合金的电化学性能第92-95页
     ·表面修饰合金EIS 分析第95-96页
   ·储氢合金电极的纳米氧化铜掺杂第96-104页
     ·氧化铜的物相分析第97-98页
     ·氧化铜掺杂对电池放电储备容量的影响第98-100页
     ·氧化铜掺杂电极的SEM 分析第100页
     ·掺杂合金电极的电化学性能测试第100-103页
     ·交流阻抗分析第103-104页
   ·本章小结第104-105页
第7章 基于神经网络的MH/Ni电池性能预测第105-123页
   ·人工神经网络简介第105-108页
     ·神经网络的基本原理第106-107页
     ·神经网络的训练算法第107-108页
     ·人工神经网络的特征及应用第108页
   ·基于BP 神经网络的电池性能预测第108-116页
     ·BP 算法的基本原理第108-110页
     ·BP 算法的改进第110-111页
     ·MH/Ni 电池分析及建模第111页
     ·样本数据的选取第111-112页
     ·网络的训练及测试第112-114页
     ·基于BP 网络模型的电池性能预测第114-116页
   ·基于RBF 网络的电池放电容量预测第116-122页
     ·RBF 网络的基本原理第116-117页
     ·MH/Ni 电池的RBF 网络建模第117-118页
     ·数据的选取与处理第118-119页
     ·网络的学习与训练第119页
     ·网络性能测试第119-122页
   ·本章小结第122-123页
第8章 电动车电池管理系统的软硬件设计及调试第123-136页
   ·电池管理系统的硬件设计第123-129页
     ·主控模块第124-125页
     ·看门狗电路第125-126页
     ·数码显示模块第126-127页
     ·信号检测模块第127-129页
   ·电池管理系统的软件设计第129-134页
     ·软件设计要求第129页
     ·主程序的设计第129-131页
     ·电压检测模块第131-132页
     ·电流、温度检测模块第132-133页
     ·荷电状态检测模块第133-134页
     ·数码显示模块第134页
   ·电池管理系统的软硬件调试第134-135页
     ·系统软件的调试第134页
     ·系统硬件的调试第134-135页
     ·软硬件结合调试第135页
   ·本章小结第135-136页
结论第136-138页
参考文献第138-147页
攻读博士学位期间发表的论文第147-149页
哈尔滨工业大学博士学位论文原创性声明第149页
哈尔滨工业大学博士学位论文使用授权书第149页
哈尔滨工业大学博士学位涉密论文管理第149-150页
致谢第150-151页
个人简历第151-152页

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