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大时滞不确定过程稳定性及自适应时滞补偿H_∞鲁棒控制研究

第一章 时滞不确定过程控制的发展历程及现状第1-19页
 1.1 引言第13页
 1.2 Smith预估补偿控制第13-15页
 1.3 鲁棒控制第15-16页
 1.4 预测控制第16-17页
 1.5 其它控制第17-18页
 1.6 目前国内外研究的焦点问题第18-19页
第二章 时滞不确定过程及其数学描述第19-25页
 2.1 概述第19页
 2.2 几个典型的大时滞工业过程第19-21页
 2.3 时滞不确定过程的数学描述第21-23页
  2.3.1 时滞不确定过程的外部描述第22页
  2.3.2 时滞不确定过程的内部描述第22-23页
 2.4 系统外部稳定与内部稳定第23-25页
第三章 基础知识第25-47页
 3.1 Lyapunov稳定性理论第25-31页
  3.1.1 Lyapunov意义下的稳定性第25-27页
  3.1.2 Lyapunov稳定性定理第27-31页
 3.2 系统的正实性第31-38页
  3.2.1 正实函数第31-34页
  3.2.2 正实函数矩阵第34-35页
  3.2.3 正实系统第35-38页
 3.3 超稳定理论基础第38-41页
  3.3.1 超稳定性问题第38页
  3.3.2 超稳定性的基本概念第38-39页
  3.3.3 超稳定性定理第39-41页
 3.4 鲁棒控制基础第41-47页
  3.4.1 传递函数的互质分解第41-43页
  3.4.2 系统稳定化条件及稳定化控制器第43-45页
  3.4.3 稳定化控制器及其参数化形式第45-47页
第四章 对象参考参数自适应时滞补偿器第47-59页
 4.1 问题描述第47-50页
 4.2 基于Lyapunov稳定理论的对象参考参数自适律设计第50-52页
 4.3 基于Lyapunov稳定理论的对象参考增益自适应律设计第52-54页
 4.4 基于Popov超稳定理论的对象参考参数自适应律设计第54-58页
 4.5 小结第58-59页
第五章 基于自适应时滞补偿的大时滞不确定过程H_∞鲁棒控制第59-70页
 5.1 系统的不确定性描述第59-63页
  5.1.1 系统加性和乘性不确定性描述第59-60页
  5.1.2 基于规范化互质分解的系统不确定性描述第60-61页
  5.1.3 系统纯加性和纯乘性不确定性描述第61-63页
 5.2 鲁棒稳定化问题第63-65页
  5.2.1 加性不确定性系统鲁棒稳定化问题第63-64页
  5.2.2 乘性不确定性系统鲁棒稳定化问题第64页
  5.2.3 基于互质分解描述的不确定性系统鲁棒稳定化问题第64-65页
 5.3 标准H_∞控制问题第65-66页
  5.3.1 H_∞最优控制问题第66页
  5.3.2 H_∞次优控制问题第66页
 5.4 最小灵敏度和混合灵敏度控制第66-69页
  5.4.1 最小灵敏度控制第67页
  5.4.2 混合灵敏度控制第67-69页
 5.5 小结第69-70页
第六章 对象参考参数自适应时滞补偿器设计与仿真第70-89页
 6.1 一阶参数自适应时滞补偿器设计与仿真第70-80页
  例6.1.1第72-75页
  例6.1.2第75-77页
  例6.1.3第77-79页
  例6.1.4第79-80页
 6.2 二阶参数自适应时滞补偿器设计与仿真第80-88页
  例6.2.1第82-88页
 6.3 小结第88-89页
第七章 基于自适应时滞补偿的大时滞不确定过程H_∞鲁棒控制系统设计与仿真第89-106页
 7.1 基于自适应时滞补偿的一阶不确定过程H_∞鲁棒控制设计第89-95页
  例7.1.1第90-95页
 7.2 基于自适应时滞补偿的二阶不确定过程H_∞鲁棒控制设计第95-102页
  例7.2.1第96-102页
 7.3 基于自适应时滞补偿的高阶不确定过程H_∞鲁棒控制设计第102-105页
  例7.3.1第102-105页
 7.4 小结第105-106页
第八章 专家式串级控制及应用研究第106-112页
 8.1 专家式串级控制系统结构第106-109页
  8.1.1 特征信息处理机构的设计第107页
  8.1.2 知识库的建立第107-108页
  8.1.3 控制机构的设计第108-109页
  8.1.4 推理机构的设计第109页
 8.2 灭活过程专家式串级控制系统的工程实现第109-110页
 8.3 小结第110-112页
第九章 一类奇异摄动时滞不确定系统鲁棒稳定性研究第112-119页
 9.1 问题描述及预备知识第112-113页
 9.2 主要结果第113-117页
 9.3 例子第117-118页
 9.4 小结第118-119页
第十章 结论第119-122页
 10.1 本文工作的总结第119-120页
 10.2 本文的创新之处第120-121页
 10.3 待解决的相关问题第121-122页
攻读博士学位期间发表的相关学术论文第122-123页
参考文献第123-129页

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