| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·调制识别发展和研究现状 | 第6-9页 |
| ·调制识别的发展 | 第6-7页 |
| ·调制识别研究现状 | 第7-8页 |
| ·现有算法中存在的问题 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第9-10页 |
| 第二章 通信系统构成与调制类型特征分析 | 第10-19页 |
| ·系统分析与仿真平台总体设计 | 第10-11页 |
| ·通信中常用信号的特征分析 | 第11-18页 |
| ·常用模拟信号数学模型及调制特征 | 第11-13页 |
| ·常用数字信号数学模型及调制特征 | 第13-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 AWGN环境下基于模式识别信号调制特征提取及识别算法 | 第19-52页 |
| ·通信信号瞬时参数提取及其统计特征 | 第19-24页 |
| ·基于聚类算法的调制信号的识别 | 第24-29页 |
| ·模糊C均值聚类算法在调制识别中的应用 | 第24-26页 |
| ·DBSCAN算法在信号星座图重构和调制识别中的应用 | 第26-29页 |
| ·基于变换域特征的调制信号识别和参数估计 | 第29-48页 |
| ·基于时频域分析的调制识别和参数估计 | 第30-37页 |
| ·基于小波变换的调制识别 | 第37-42页 |
| ·基于循环功率谱的调制识别 | 第42-45页 |
| ·一种基于改进谱相关和时域特征的联合调制盲识别算法 | 第45-48页 |
| ·基于累积量的数字调制方式识别和参数估计 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第四章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·下一步工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
