| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-12页 |
| ·本文的结构框架与章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第15-25页 |
| ·车间调度问题 | 第15-18页 |
| ·问题描述 | 第15页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第15-16页 |
| ·车间调度问题分类 | 第16-17页 |
| ·车间调度问题的求解方法 | 第17-18页 |
| ·多目标优化理论 | 第18-24页 |
| ·多目标优化的产生和发展 | 第18-19页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第19-21页 |
| ·多目标优化技术 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 双资源柔性作业车间调度优化目标的选择 | 第25-33页 |
| ·优化目标的选择 | 第25-27页 |
| ·交货期满意度 | 第25页 |
| ·产品质量 | 第25-26页 |
| ·成本 | 第26页 |
| ·可靠性 | 第26页 |
| ·绿色性 | 第26-27页 |
| ·优化目标的度量 | 第27-31页 |
| ·交货期满意度的度量方法 | 第27页 |
| ·产品质量的度量方法 | 第27-28页 |
| ·成本的度量方法 | 第28-29页 |
| ·可靠性的度量方法 | 第29-30页 |
| ·绿色性的度量方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 双资源多目标柔性作业车间调度 | 第33-53页 |
| ·确定条件下双资源多目标柔性作业车间调度 | 第33-42页 |
| ·问题描述及基本假设 | 第33页 |
| ·数学模型 | 第33-35页 |
| ·基于带精英策略的快速非支配排序遗传算法的模型求解 | 第35-40页 |
| ·算例仿真 | 第40-42页 |
| ·不确定条件下双资源多目标柔性作业车间调度 | 第42-51页 |
| ·问题描述及基本假设 | 第42-43页 |
| ·加工时间不确定下的灰色数学模型 | 第43-45页 |
| ·基于灰色机会约束规划的数学模型转化 | 第45-46页 |
| ·基于灰色模拟技术与NSGA-Ⅱ的模型求解 | 第46-48页 |
| ·算例仿真 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于改进理想解法和组合赋权的调度方案评价 | 第53-60页 |
| ·调度方案评价的目的 | 第53页 |
| ·评价方法的选择及改进 | 第53-54页 |
| ·基于改进理想解法的调度方案评价 | 第54-58页 |
| ·数据的无量纲化处理 | 第54页 |
| ·组合赋权 | 第54-56页 |
| ·确定理想方案 | 第56-57页 |
| ·计算距离和余弦 | 第57页 |
| ·计算方案的相对贴近度 | 第57-58页 |
| ·算例分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究成果 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-76页 |