基于视频牌照检测的动态OD矩阵获取方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·研究背景 | 第11-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·研究目标 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 国内外该领域相关研究 | 第19-29页 |
| ·OD获取方法综述 | 第19-23页 |
| ·传统OD获取方法 | 第19-20页 |
| ·OD估计方法 | 第20-22页 |
| ·基于手机信息获取OD的方法 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23页 |
| ·OD精度分析综述 | 第23-24页 |
| ·车辆自动识别系统综述 | 第24-25页 |
| ·车型自动识别系统 | 第24页 |
| ·车辆牌照自动识别系统 | 第24-25页 |
| ·车辆自动识别系统的系统规划及优化方法综述 | 第25-29页 |
| ·车辆自动识别系统的系统规划研究综述 | 第25-27页 |
| ·OD及路径修正方法研究综述 | 第27-29页 |
| 第3章 仿真实验平台构建 | 第29-37页 |
| ·仿真实验平台系统架构 | 第29-30页 |
| ·仿真模型建立 | 第30-32页 |
| ·数据库设计 | 第32页 |
| ·数据采集 | 第32-34页 |
| ·仿真模型数据采集 | 第32-33页 |
| ·100%检测精度模型数据采集及路径比对 | 第33-34页 |
| ·虚拟数据产生 | 第34-37页 |
| ·虚拟数据产生 | 第34-35页 |
| ·OD及路径精度分析 | 第35-37页 |
| 第4章 OD及路径补充算法和敏感性分析 | 第37-54页 |
| ·数据分类 | 第37-40页 |
| ·OD及路径补充及比对的软件实现 | 第40-42页 |
| ·OD及路径补充的软件实现 | 第40-41页 |
| ·OD及路径比对的软件实现 | 第41-42页 |
| ·OD及路径补充算法 | 第42-51页 |
| ·最短路径算法 | 第43-44页 |
| ·车辆转向率法 | 第44-46页 |
| ·神经网络法 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| ·不同检测精度条件下获得的OD及路径精度分析 | 第51-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-57页 |
| ·研究结论 | 第54-55页 |
| ·研究亮点 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录1 数据库设计 | 第61-68页 |
| 附录2 补充算法OD正确性统计 | 第68-70页 |
| 附录3 不同检测精度OD正确性统计 | 第70-73页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第73页 |
