基于组合去噪方法的语音识别抗噪技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·语音识别概述 | 第10-15页 |
| ·语音识别的意义 | 第10-11页 |
| ·语音识别系统的分类 | 第11-13页 |
| ·语音识别的发展历史及研究现状 | 第13-15页 |
| ·抗噪声语音识别概述 | 第15-16页 |
| ·本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 语音识别系统的基本原理 | 第18-35页 |
| ·语音识别系统基本框架 | 第18-19页 |
| ·语音识别系统的预处理技术 | 第19-24页 |
| ·滤波和模数变换 | 第19页 |
| ·预加重 | 第19-20页 |
| ·语音信号的分帧和加窗 | 第20-21页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第21-24页 |
| ·语音识别的特征提取技术 | 第24-29页 |
| ·线性预测系数(LPC) | 第24-26页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第26-27页 |
| ·Mel 频率倒谱系数(MFCC) | 第27-29页 |
| ·语音识别的模板训练方法 | 第29-30页 |
| ·语音识别的模板匹配方法 | 第30-34页 |
| ·动态时间规整(DTW) | 第30-32页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第32-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 第三章 语音识别系统的抗噪声技术 | 第35-54页 |
| ·噪声分类 | 第35-36页 |
| ·加性噪声与乘性噪声 | 第35-36页 |
| ·平稳噪声、缓变噪声与冲激噪声 | 第36页 |
| ·全频带噪声和窄带噪声 | 第36页 |
| ·噪声对语音识别的影响 | 第36-40页 |
| ·各种抗噪声语音识别技术 | 第40-53页 |
| ·语音增强 | 第40-44页 |
| ·抗噪声的语音特征 | 第44-48页 |
| ·噪声环境的模型补偿 | 第48-53页 |
| ·本章小节 | 第53-54页 |
| 第四章 基于小波变换的组合去噪技术 | 第54-71页 |
| ·语音信号处理中的小波技术 | 第54-63页 |
| ·小波变换 | 第55-56页 |
| ·离散二进小波变换 | 第56-57页 |
| ·多分辨率分析 | 第57-61页 |
| ·小波变换的局部化性质 | 第61-62页 |
| ·几种常用小波函数 | 第62-63页 |
| ·基于小波变换的组合去噪技术 | 第63-70页 |
| ·基于小波变换的语音增强技术 | 第63-67页 |
| ·基于小波变换的语音特征提取技术 | 第67-70页 |
| ·本章小节 | 第70-71页 |
| 第五章 仿真实验及结果分析 | 第71-88页 |
| ·抗噪声的语音识别系统模型 | 第71-79页 |
| ·预处理 | 第73-74页 |
| ·基于小波阈值去噪法的语音增强 | 第74-75页 |
| ·端点检测 | 第75-76页 |
| ·基于离散小波变换的MFCC 特征参数提取 | 第76-78页 |
| ·HMM 模型 | 第78-79页 |
| ·仿真实验 | 第79-86页 |
| ·仿真环境介绍 | 第79页 |
| ·基于小波变换的语音增强实验及结果分析 | 第79-83页 |
| ·基于小波变换的语音特征提取实验及结果分析 | 第83-84页 |
| ·基于小波变换的组合去噪方法识别实验及结果分析 | 第84-86页 |
| ·本章小节 | 第86-88页 |
| 第六章 结论与展望 | 第88-90页 |
| ·课题总结 | 第88页 |
| ·工作展望 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第97-98页 |
