| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·国内外数据挖掘研究和应用现状 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘国外研究和应用情况 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘国内研究和应用情况 | 第14页 |
| ·客户关系管理中引入数据挖掘的必要性 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容和结构 | 第15-17页 |
| 第二章 CRM理论 | 第17-27页 |
| ·CRM的基本原理 | 第17-23页 |
| ·CRM定义 | 第17-18页 |
| ·CRM的核心内容 | 第18-21页 |
| ·CRM系统与业务流程管理 | 第21-23页 |
| ·CRM的实施对象和风险分析 | 第23页 |
| ·CRM分类 | 第23-24页 |
| ·CRM的历史和展望 | 第24-26页 |
| ·CRM的发展历程 | 第24-25页 |
| ·CRM发展展望 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 数据挖掘及其在 CRM中的应用 | 第27-37页 |
| ·数据挖掘的基本原理 | 第27-31页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘的基本理论 | 第28页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第30页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘与数据仓库 | 第31-33页 |
| ·数据仓库简介 | 第31-32页 |
| ·数据仓库及联机分析处理技术 | 第32页 |
| ·数据挖掘与OLAP和传统分析方法的比较 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘在CRM中的体系结构及应用 | 第33-36页 |
| ·CRM中数据挖掘系统结构 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘在 CRM中的应用 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 烟草商业 CRM系统的设计与实现 | 第37-50页 |
| ·烟草商业系统需求 | 第37-40页 |
| ·烟草行业 CRM系统的整体需求 | 第37-38页 |
| ·组织和结构 | 第38页 |
| ·总体业务描述 | 第38-40页 |
| ·烟草 CRM主要功能描述 | 第40-43页 |
| ·CRM系统的功能结构 | 第40-41页 |
| ·客户档案管理 | 第41-42页 |
| ·客户分析 | 第42页 |
| ·客户评价管理 | 第42-43页 |
| ·客户服务管理 | 第43页 |
| ·烟草 CRM系统的技术实现 | 第43-47页 |
| ·系统实现原理 | 第43-44页 |
| ·B/S三层技术架构 | 第44-45页 |
| ·运用J2EE技术设计 CRM系统 | 第45-47页 |
| ·构建烟草商业企业 CRM数据仓库 | 第47-49页 |
| ·烟草商业企业CRM数据仓库体系结构 | 第47-48页 |
| ·烟草商业企业数据仓库数据模型的选择 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 K-MEANS算法在烟草商业CRM中的应用 | 第50-59页 |
| ·K-MEANS聚类挖掘 | 第50-52页 |
| ·什么是聚类分析 | 第50-51页 |
| ·k-均值(k-means)算法 | 第51-52页 |
| ·烟草行业中客户的分类方法和RFM模型 | 第52-53页 |
| ·客户分类的方法 | 第52-53页 |
| ·RFM模型 | 第53页 |
| ·基于K-MEANS算法的RFM模型应用 | 第53-58页 |
| ·烟草RFM改进 | 第53-54页 |
| ·建立烟草RFM分析模型 | 第54-55页 |
| ·基于k-means算法的烟草RFM分析模型应用 | 第55-56页 |
| ·聚类结果分析说明 | 第56-58页 |
| ·进一步的工作 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 研究生期间主要科研工作和成果 | 第64页 |