| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究思路 | 第12-14页 |
| 2 铁路客运量短期变化特点分析 | 第14-19页 |
| ·客运量短期变化特点分析 | 第14-16页 |
| ·预测方法和模型的选择 | 第16-19页 |
| 3 典型客运量短期预测方法研究 | 第19-39页 |
| ·季节调整预测方法 | 第19-26页 |
| ·季节调整模型原理 | 第19页 |
| ·模型在客运量短期预测中的应用 | 第19-25页 |
| ·预测结果分析 | 第25-26页 |
| ·Box-Jenkins方法 | 第26-32页 |
| ·Box-Jenkins模型原理 | 第26-28页 |
| ·Box-Jenkins模型在短期客流量预测中的应用 | 第28-31页 |
| ·预测结果分析 | 第31-32页 |
| ·灰色预测方法 | 第32-39页 |
| ·灰色预测建模原理及步骤 | 第32-35页 |
| ·灰色预测技术在短期客运量预测中的应用 | 第35-37页 |
| ·预测结果分析 | 第37-39页 |
| 4 基于BP神经网络的组合预测方法 | 第39-50页 |
| ·基于BP网络的组合预测模型 | 第39-41页 |
| ·BP网络模型的工作原理 | 第39-41页 |
| ·组合预测模型的建立 | 第41页 |
| ·改进的BP算法 | 第41-45页 |
| ·标准BP算法及其学习规则 | 第41-43页 |
| ·标准BP算法的局限性分析 | 第43-44页 |
| ·基于数值优化方法的网络训练算法优化 | 第44-45页 |
| ·模型在客运量短期预测中的应用 | 第45-48页 |
| ·预测结果分析 | 第48页 |
| ·预测模型的比较和分析 | 第48-50页 |
| 5 结束语 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 作者简历 | 第54-55页 |
| 学位论文数据集 | 第55页 |