| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·ITS 概述 | 第7-8页 |
| ·智能交通中各种检测技术比较 | 第8-10页 |
| ·系统研究背景、意义及主要内容 | 第10-13页 |
| ·课题背景和意义 | 第11页 |
| ·论文的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 基于数字图像处理的虚拟检测技术 | 第13-28页 |
| ·数字图像处理概述与开发工具 | 第13-14页 |
| ·图像增强技术 | 第14-18页 |
| ·灰度化 | 第14-15页 |
| ·中值滤波 | 第15-16页 |
| ·去噪算法 | 第16-18页 |
| ·图像识别技术 | 第18-25页 |
| ·边缘检测 | 第18-21页 |
| ·阈值分割 | 第21-25页 |
| ·视频虚拟检测原理 | 第25-27页 |
| ·虚拟线圈 | 第25-26页 |
| ·常用算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 隧道视频监控系统总体设计 | 第28-32页 |
| ·系统需求分析 | 第28页 |
| ·系统概述 | 第28-29页 |
| ·系统硬件配置 | 第29-30页 |
| ·系统软件设计 | 第30-31页 |
| ·功能模块 | 第30页 |
| ·处理流程 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 图像预处理与虚拟检测 | 第32-53页 |
| ·图象预处理 | 第32-42页 |
| ·背景估计与更新 | 第32-40页 |
| ·分道线提取与拟合 | 第40-42页 |
| ·摄像机标定与隧道成像 | 第42-45页 |
| ·摄像机成像模型 | 第42-43页 |
| ·摄像机标定 | 第43-44页 |
| ·隧道成像模型 | 第44-45页 |
| ·虚拟线圈检测原理 | 第45-52页 |
| ·虚拟线圈设计 | 第45-47页 |
| ·虚拟检测中的特征提取 | 第47-50页 |
| ·虚拟线圈输出信号分析与利用 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 隧道交通流参数监测的实现 | 第53-66页 |
| ·车辆检测与跟踪 | 第53-60页 |
| ·运动检测算法及应用 | 第53-56页 |
| ·匹配跟踪算法及应用 | 第56-60页 |
| ·隧道车流量统计 | 第60-62页 |
| ·实现方法 | 第60-61页 |
| ·工作流程 | 第61-62页 |
| ·平均车速检测 | 第62-64页 |
| ·实现方法 | 第63页 |
| ·工作流程 | 第63-64页 |
| ·拥堵判断及其他 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-69页 |
| ·系统测试结果与分析 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表论文及科研成果情况 | 第74页 |