基于自联想神经网络的传感器故障诊断方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·本课题研究的意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-16页 |
·相关说明 | 第9-10页 |
·传感器故障诊断的研究概况 | 第10-12页 |
·基于神经网络进行故障诊断的研究现状 | 第12-15页 |
·基于自联想神经网络进行故障诊断的研究现状 | 第15-16页 |
·本文主要工作 | 第16-17页 |
第二章 自联想神经网络和冷凝器模型 | 第17-26页 |
·自联想神经网络 | 第17-20页 |
·网络结构 | 第17-18页 |
·网络映射 | 第18页 |
·网络训练 | 第18-20页 |
·冷凝器模型 | 第20-26页 |
·模型的输入和输出 | 第20-22页 |
·数据生成 | 第22页 |
·数据标准化 | 第22-23页 |
·引入噪声 | 第23-24页 |
·本课题研究的故障类型 | 第24-26页 |
第三章 基于自联想神经网络的传感器故障诊断方法 | 第26-46页 |
·相关说明 | 第26-29页 |
·节点 | 第27页 |
·评估函数 | 第27-28页 |
·测试目标 | 第28-29页 |
·启发式方法(试探法) | 第29-44页 |
·节点的扩展 | 第29-30页 |
·节点的优先级 | 第30-32页 |
·步长的选择 | 第32-36页 |
·中断测试 | 第36-39页 |
·初步测试 | 第39-41页 |
·反馈修正 | 第41-43页 |
·特殊处理 | 第43-44页 |
·算法流程图 | 第44-46页 |
第四章 仿真实验结果及软件设计 | 第46-61页 |
·处理软故障 | 第46-47页 |
·处理硬故障 | 第47-49页 |
·处理噪声 | 第49-59页 |
·诊断软件的设计 | 第59-61页 |
第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
·结论 | 第61-62页 |
·展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
研究生学习期间参加科研项目及发表论文情况 | 第67页 |