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基于自联想神经网络的传感器故障诊断方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·本课题研究的意义第9页
   ·国内外研究现状第9-16页
     ·相关说明第9-10页
     ·传感器故障诊断的研究概况第10-12页
     ·基于神经网络进行故障诊断的研究现状第12-15页
     ·基于自联想神经网络进行故障诊断的研究现状第15-16页
   ·本文主要工作第16-17页
第二章 自联想神经网络和冷凝器模型第17-26页
   ·自联想神经网络第17-20页
     ·网络结构第17-18页
     ·网络映射第18页
     ·网络训练第18-20页
   ·冷凝器模型第20-26页
     ·模型的输入和输出第20-22页
     ·数据生成第22页
     ·数据标准化第22-23页
     ·引入噪声第23-24页
     ·本课题研究的故障类型第24-26页
第三章 基于自联想神经网络的传感器故障诊断方法第26-46页
   ·相关说明第26-29页
     ·节点第27页
     ·评估函数第27-28页
     ·测试目标第28-29页
   ·启发式方法(试探法)第29-44页
     ·节点的扩展第29-30页
     ·节点的优先级第30-32页
     ·步长的选择第32-36页
     ·中断测试第36-39页
     ·初步测试第39-41页
     ·反馈修正第41-43页
     ·特殊处理第43-44页
   ·算法流程图第44-46页
第四章 仿真实验结果及软件设计第46-61页
   ·处理软故障第46-47页
   ·处理硬故障第47-49页
   ·处理噪声第49-59页
   ·诊断软件的设计第59-61页
第五章 结论与展望第61-63页
   ·结论第61-62页
   ·展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
研究生学习期间参加科研项目及发表论文情况第67页

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