| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·医学图像处理的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究方法简介 | 第11-12页 |
| ·本课题研究思路 | 第12-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 小波变换与空间聚类理论 | 第15-23页 |
| ·小波变换与多分辨率滤波器组 | 第15-21页 |
| ·连续小波变换 | 第15-16页 |
| ·离散序列的小波变换 | 第16-18页 |
| ·Mallat算法 | 第18-21页 |
| ·ISODATA均值聚类 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 图像预处理 | 第23-35页 |
| ·图像噪声的抑制 | 第23-28页 |
| ·噪声分类 | 第23页 |
| ·图像去噪 | 第23-27页 |
| ·几种滤波方法的结果对比 | 第27-28页 |
| ·由照度不均导致的图像背景不均匀的校正 | 第28-34页 |
| ·基于空域的背景矫正 | 第29-30页 |
| ·基于频域的背景矫正 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 图像目标区域分割 | 第35-59页 |
| ·边缘检测 | 第35-37页 |
| ·特征值空间的选择 | 第37-41页 |
| ·目标区域存在闭合边缘的情况 | 第41-54页 |
| ·边缘线的加工 | 第41-43页 |
| ·目标区域的染色 | 第43-46页 |
| ·去除误判的目标区域 | 第46页 |
| ·试验结果 | 第46-54页 |
| ·基于边缘的细胞图像分割算法的不足 | 第54页 |
| ·目标区域不存在闭合边缘的情况 | 第54-57页 |
| ·基于边缘的图像分割方法和基于区域的图像分割方法的结合 | 第54-55页 |
| ·小区域的去除 | 第55-57页 |
| ·试验结果 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 粘连细胞的分割 | 第59-65页 |
| ·数学形态学简介 | 第59-62页 |
| ·试验结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 实验结果 | 第65-68页 |
| ·细胞几何特征参数的测量 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 总结 | 第68-70页 |
| ·本文的主要内容 | 第68-69页 |
| ·本文的主要工作和创新 | 第69页 |
| ·前景展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第74页 |