基于遗传算法的堆场贝位分配优化问题研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第6-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究的内容和解决的关键问题 | 第9-10页 |
| ·采取的研究方法和技术路线 | 第10-11页 |
| ·创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 贝位分配问题数学模型的建立 | 第13-20页 |
| ·问题的描述 | 第13-15页 |
| ·数学模型的建立 | 第15-20页 |
| ·基本假设 | 第15-17页 |
| ·设计变量及参数 | 第17-19页 |
| ·目标函数及约束条件 | 第19-20页 |
| 第三章 基于遗传算法的贝位分配问题研究 | 第20-44页 |
| ·遗传算法简介 | 第20-23页 |
| ·遗传算法的主要特点 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的一些基本概念 | 第22页 |
| ·遗传算法的流程 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的实施 | 第23-28页 |
| ·编码的表达 | 第24-25页 |
| ·适应度函数的确定 | 第25-28页 |
| ·遗传算法的执行过程 | 第28-36页 |
| ·初始种群的生成 | 第28-29页 |
| ·选择过程 | 第29-32页 |
| ·交叉过程 | 第32-33页 |
| ·变异过程 | 第33-34页 |
| ·参数的选择 | 第34-35页 |
| ·停止运行准则的确定 | 第35-36页 |
| ·具体算例 | 第36-42页 |
| ·染色体的描述 | 第39页 |
| ·适应度函数的确定 | 第39页 |
| ·遗传操作 | 第39-42页 |
| ·结果分析 | 第42-44页 |
| 第四章 优化结果分析与对比 | 第44-51页 |
| ·静态模型 | 第44-47页 |
| ·静态模型的建立 | 第44-45页 |
| ·算法介绍及算例 | 第45-47页 |
| ·优化结果对比 | 第47页 |
| ·动态规划数学模型 | 第47-51页 |
| ·数学模型的建立 | 第48-50页 |
| ·方程求解的讨论 | 第50-51页 |
| 全文总结及展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
