基于机器视觉的液剂异物检测算法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
·课题背景及研究目的 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-9页 |
·机器视觉 | 第9-15页 |
·机器视觉的发展及相关学科 | 第9-13页 |
·工业机器视觉硬件与软件组成 | 第13页 |
·机器视觉应用 | 第13-15页 |
·本文主要研究内容及组织结构. | 第15-17页 |
第二章 液剂异物在线检测系统方案 | 第17-23页 |
·液剂异物在线检测系统整体结构 | 第17-18页 |
·图像采集单元 | 第18-20页 |
·光源的选择 | 第18-19页 |
·摄像机的选取 | 第19-20页 |
·图像处理单元 | 第20-21页 |
·控制单元 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 图像预处理算法 | 第23-34页 |
·图像平滑 | 第23-29页 |
·邻域平均法 | 第23-24页 |
·中值滤波法 | 第24-25页 |
·数学形态学 | 第25-29页 |
·图像锐化 | 第29-31页 |
·梯度锐化法 | 第29-30页 |
·拉氏算子 | 第30-31页 |
·空域点处理增强 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 图像分割算法研究 | 第34-47页 |
·概述 | 第34页 |
·基于阈值的分割方法 | 第34-39页 |
·基于点的阈值方法 | 第35-36页 |
·基于区域的阈值方法 | 第36-39页 |
·基于运动的图像分割 | 第39-46页 |
·差分法 | 第39-40页 |
·光流法 | 第40-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 系统仿真 | 第47-59页 |
·MATLAB语言简介 | 第47-48页 |
·图像处理流程和算法仿真 | 第48-58页 |
·系统软件的图像处理流程 | 第48-49页 |
·图像获取 | 第49-50页 |
·差分法异物提取及图像增强 | 第50-51页 |
·阈值分割二值化 | 第51-54页 |
·膨胀和腐蚀 | 第54-55页 |
·连通区域个数和面积的计算 | 第55-57页 |
·产品质量评判 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
·总结 | 第59页 |
·展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第65页 |