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基于机器视觉的液剂异物检测算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·课题背景及研究目的第8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·机器视觉第9-15页
     ·机器视觉的发展及相关学科第9-13页
     ·工业机器视觉硬件与软件组成第13页
     ·机器视觉应用第13-15页
   ·本文主要研究内容及组织结构.第15-17页
第二章 液剂异物在线检测系统方案第17-23页
   ·液剂异物在线检测系统整体结构第17-18页
   ·图像采集单元第18-20页
     ·光源的选择第18-19页
     ·摄像机的选取第19-20页
   ·图像处理单元第20-21页
   ·控制单元第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 图像预处理算法第23-34页
   ·图像平滑第23-29页
     ·邻域平均法第23-24页
     ·中值滤波法第24-25页
     ·数学形态学第25-29页
   ·图像锐化第29-31页
     ·梯度锐化法第29-30页
     ·拉氏算子第30-31页
   ·空域点处理增强第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 图像分割算法研究第34-47页
   ·概述第34页
   ·基于阈值的分割方法第34-39页
     ·基于点的阈值方法第35-36页
     ·基于区域的阈值方法第36-39页
   ·基于运动的图像分割第39-46页
     ·差分法第39-40页
     ·光流法第40-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 系统仿真第47-59页
   ·MATLAB语言简介第47-48页
   ·图像处理流程和算法仿真第48-58页
     ·系统软件的图像处理流程第48-49页
     ·图像获取第49-50页
     ·差分法异物提取及图像增强第50-51页
     ·阈值分割二值化第51-54页
     ·膨胀和腐蚀第54-55页
     ·连通区域个数和面积的计算第55-57页
     ·产品质量评判第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间所发表的论文第65页

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