基于FPGA的温室智能控制方法及关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题的背景与意义 | 第8页 |
| ·温室控制方法国内外研究概况 | 第8-10页 |
| ·问题的提出 | 第10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第2章 温室智能控制方法总体设计 | 第11-19页 |
| ·智能控制方案的确定 | 第11-12页 |
| ·温室建模方法的确定 | 第11-12页 |
| ·控制算法的确定 | 第12页 |
| ·基于RBF 网络逼近的温室环境建模 | 第12-14页 |
| ·RBF 网络简介 | 第12-13页 |
| ·利用RBF 网络进行温室环境参数拟合 | 第13-14页 |
| ·基于FALCON 的温室智能控制方法 | 第14-17页 |
| ·FALCON 简介 | 第14-16页 |
| ·网络初始结构的确定 | 第16页 |
| ·网络训练 | 第16-17页 |
| ·控制过程与方法验证 | 第17-18页 |
| ·控制过程 | 第17-18页 |
| ·控制方法比较 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 控制方法关键技术的FPGA 实现 | 第19-40页 |
| ·开发平台与开发语言简介 | 第19-20页 |
| ·FPGA 设计流程 | 第20页 |
| ·系统总体设计 | 第20-21页 |
| ·基本浮点数运算单元的实现 | 第21-34页 |
| ·浮点数表示方法 | 第21-22页 |
| ·数据的规格化 | 第22-23页 |
| ·浮点加法器的实现 | 第23-24页 |
| ·浮点乘法器的实现 | 第24-26页 |
| ·基于AEGP 收敛算法的浮点数除法器实现 | 第26-28页 |
| ·基于CORDIC 算法e的硬件实现 | 第28-34页 |
| ·神经网络运算过程实现 | 第34-36页 |
| ·RBF 网络的实现 | 第34-36页 |
| ·FALCON 网络的实现 | 第36页 |
| ·系统设计 | 第36-39页 |
| ·系统时钟设计 | 第36-37页 |
| ·延时电路的设计 | 第37-38页 |
| ·运行速度优化 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 仿真与测试 | 第40-45页 |
| ·FPGA 验证方法与流程 | 第40页 |
| ·系统仿真与测试结果 | 第40-44页 |
| ·功能模块的行为级仿真验证与测试 | 第41-43页 |
| ·时序仿真 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-46页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·不足与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录1 计算e~x的CORDIC 算法流程图 | 第49-50页 |
| 附录2 功能模块逻辑功能测试表 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
