| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·接触问题国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·机械结构接触部位疲劳寿命可靠性国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·基于遗传算法优化的神经网络应用于应变幅分布模拟 | 第9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-11页 |
| ·研究目的 | 第9页 |
| ·研究内容 | 第9-11页 |
| 第2章 弹塑性接触问题的基本解法 | 第11-22页 |
| ·概述 | 第11-12页 |
| ·接触问题的求解 | 第12-14页 |
| ·接触迭代的初始条件分析 | 第12页 |
| ·弹塑性接触问题的路径相关性 | 第12-13页 |
| ·弹塑性接触问题的求解方法 | 第13-14页 |
| ·弹塑性接触应力应变的有限元计算 | 第14-22页 |
| ·有限元法简介 | 第14-17页 |
| ·弹塑性接触问题的有限元法 | 第17-20页 |
| ·ANSYS软件中接触问题的分析方法 | 第20-22页 |
| 第3章 遗传算法对神经网络权值与结构的优化 | 第22-40页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第22-30页 |
| ·遗传算法数学基础 | 第22-24页 |
| ·遗传算法基本步骤 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的特点 | 第25页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第25-30页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第30-36页 |
| ·人工神经元模型 | 第30-31页 |
| ·前馈网络结构与工作方式 | 第31-32页 |
| ·误差纠正学习算法 | 第32-33页 |
| ·BP前馈网络算法 | 第33页 |
| ·Sigmoid激发函数下的 BP算法 | 第33-34页 |
| ·前馈网络的训练与测试 | 第34-35页 |
| ·三层前馈网络算法程序设计 | 第35-36页 |
| ·遗传算法对人工神经网络权值与结构的优化 | 第36-40页 |
| ·优化目的 | 第36页 |
| ·优化步骤 | 第36-40页 |
| 第4章 接触部位疲劳寿命可靠性研究方法 | 第40-45页 |
| ·结构疲劳寿命研究方法 | 第40-41页 |
| ·结构疲劳可靠性研究方法 | 第41-45页 |
| 第5章 基于遗传算法优化的前馈神经网络在本文的应用 | 第45-51页 |
| ·应变幅分布的模拟 | 第45-46页 |
| ·应变-寿命模型 | 第46-47页 |
| ·应变-寿命可靠性 | 第47-48页 |
| ·应变-寿命可靠性方程建立 | 第47页 |
| ·蒙特卡洛法对疲劳寿命可靠性分布的模拟 | 第47-48页 |
| ·HERTZ经典接触问题 | 第48-51页 |
| 第6章 涡轮盘榫接触部位疲劳寿命可靠性 | 第51-65页 |
| ·某涡轮盘榫接触模型概况 | 第51-52页 |
| ·盘榫接触三维弹塑性模型有限元计算 | 第52-58页 |
| ·基本参数 | 第52-53页 |
| ·有限元热结构耦合计算 | 第53-58页 |
| ·盘榫接触部位应变幅分布模拟 | 第58-62页 |
| ·中心组合法对应变变程离散分布点的计算 | 第58页 |
| ·基于遗传算法的神经网络对接触危险部位应变幅分布的模拟 | 第58-62页 |
| ·盘榫接触部位疲劳寿命可靠性分析 | 第62-64页 |
| ·结果分析与讨论 | 第64-65页 |
| 第7章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文总结 | 第65页 |
| ·相关研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 硕士期间发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |